AppEngine Datastore Abfrage mit Filter gibt nie Ergebnisse (Go)

Question

Wenn ich keinen Filter verwende, bekomme ich Ergebnisse. Wenn ich einen Filter verwende (dieser Datensatz existiert definitiv), bekomme ich keine Ergebnisse. Es könnte das Fehlen eines Index sein, der für diese Eigenschaft definiert ist, aber, wie ich es verstehe, sollten einfache Indizes auf dem Entwicklungsserver erstellt werden (und eine index.yaml-Datei erstellt und mit dieser gefüllt werden). Das passiert nicht.

query = datastore.NewQuery("UserAccount").Filter("email =", "test@example.com") 

ua := UserAccount{} 
t := query.Run(ctx) 
for ; ; { 
    if _, err = t.Next(&ua); err == nil { 
     log.Debugf(ctx, "Current: %s", ua) 
    } else if err == datastore.Done { 
     break 
    } else { 
     panic(err) 
    } 
} 

Wenn der Entwicklungs-Server beendet wird, heißt es, dass es „Speichern von Suchindizes“ ist:

INFO  2016-08-08 05:09:52,894 api_server.py:651] Saving search indexes 

Da jedoch ein „index.yaml“ Datei nicht erscheint, gehe ich davon aus, dass es mussten keine Indizes erstellt werden, was bedeutet, dass meine Anfrage nicht die gewünschte Wirkung hatte?

Was fehlt mir?

Edit:

Beachten Sie, dass der Datensatz zuvor erstellt wurde und die Anwendung gestartet und gestoppt, da viele Male. Ich bezweifle ernsthaft, dass dies eine Konsequenz ist.

Edit 2:

Zum Zweck der Prüfung habe ich das folgende Modell mit dem folgenden Code erstellt. Beide zeigen das gleiche Verhalten wie mein ursprüngliches Modell und Code.

Definition:

type TestEntity struct { 
    Email string 
} 

Code:

log.Debugf(ctx, "Putting.") 

email := "anothertest@a.b" 

te := &TestEntity{ 
     Email: email, 
} 

k := datastore.NewKey(ctx, "TestEntity", "123", 0, nil) 
_, err = datastore.Put(ctx, k, te) 
if err != nil { 
    panic(err) 
} 

log.Debugf(ctx, "Waiting.") 
time.Sleep(1 * time.Second) 

query := datastore.NewQuery("TestEntity") 

var results []TestEntity 
_, err = query.GetAll(ctx, &results) 
log.Debugf(ctx, "GetAll: %s", results) 

log.Debugf(ctx, "Running query.") 

query = datastore.NewQuery("TestEntity").Filter("email =", email) 

te = &TestEntity{} 
t := query.Run(ctx) 
for ; ; { 
    if _, err = t.Next(te); err == nil { 
     log.Debugf(ctx, "Found: [%s]", te.Email) 
    } else if err == datastore.Done { 
     log.Debugf(ctx, "Done.") 
     break 
    } else { 
     panic(err) 
    } 
} 

Ergebnisse:

2016/08/09 02:11:36 DEBUG: Putting. 
2016/08/09 02:11:36 DEBUG: Waiting. 
2016/08/09 02:11:37 DEBUG: GetAll: [{anothertest@a.b}] 
2016/08/09 02:11:37 DEBUG: Running query. 
2016/08/09 02:11:37 DEBUG: Done. 

Screenshot von Viewer:

Answer 1

Der Eigenschaftsname in dem Datenspeicher ist "Email" mit Kapital E, nicht "email".

Es ist fallempfindlich ist, muss mit einem Kapital E abgefragt werden:

query = datastore.NewQuery("UserAccount").Filter("Email =", "test@example.com") 

Wenn Sie es mit kleinen e gespeichert/abgerufen werden mögen, können Sie tags nutzen, um die Zuordnung zu tun, zum Beispiel:

type UserAccount struct { 
    Email string `datastore:"email"` 
    // other fields... 
} 

Answer 2

Um eine Entität im Ergebnis einer Abfrage/eines Filters durch eine Eigenschaft zu finden, muss die Eigenschaft (in der Modelldefinition) zum Zeitpunkt der Erstellung der Entität und der Hintergrundindizierung des Datenspeichers aktiviert sein Aufgabe (n) muss dafür erledigt werden.

Wenn Sie ermöglichen die Indizierung für diese Eigenschaft nach das Unternehmen erstellt wurde, müssen Sie die Eigenschaft neu zu schreiben, so dass die Indizierung Aufgaben ausgelöst werden dafür finden Sie unter: https://stackoverflow.com/a/34583510/4495081.

Die Meldung "Suchindexe speichern" ist eine generische Nachricht, die vor dem Vorgang gedruckt wurde. Dies bedeutet nicht, dass das Ergebnis der Operation nicht leer ist.

Sie müssen sich keine Sorgen machen, dass Ihre index.yaml Datei leer ist. Nicht alle Indizes müssen in der index.yaml-Datei vorhanden sein, nur die komplexeren müssen sie enthalten. Ihr Filter kann mithilfe der integrierten Indizes angepasst werden (nachdem die oben genannten Indizierungsanforderungen erfüllt sind).Von Indexes:

Es gibt zwei Arten von Indizes:

• integrierten Indizes

  standardmäßig automatisch Cloud Datastor vorgibt, einen Index für jede Eigenschaft jeder Einheit Art. Diese einzelnen Eigenschaftsindizes sind , die für einfache Abfragetypen geeignet sind.

• Composite-Indizes

  Composite-Indizes Index mehrere Eigenschaftswerte pro indizierte Einheit. Zusammengesetzte Indizes unterstützen komplexe Abfragen und sind in einer Indexkonfigurationsdatei (index.yaml) definiert.