2016-08-01 15 views
0

Ich möchte beitreten und das Feld in RethinkDB bestellen. Meine Tabellen und Beispieldaten:RethinkDB Beitreten und bestellen mit Python

Kategorie Tabelle

{ 
"id": "2be434e0-0f34-4705-ba7f-560437a8e65c" , 
"name": "IT" 
} { 
"id": "76db46b7-2b1b-4c6e-99dd-83852d921ec0" , 
"name": "Electronic" 
} { 
"id": "61774bf5-b197-4676-be95-873d6f701243" , 
"name": "Motor" 
} 

Artikel Tisch

{ 
"id": "8d14ac9f-713c-4424-aba8-de2e6fb4d51a" , 
"category_id": "2be434e0-0f34-4705-ba7f-560437a8e65c" , 
"item_name": 'Computer' 
} 
{ 
"id": "266f34a7-b850-45b3-b15a-9fb59c90113d" , 
"category_id": "2be434e0-0f34-4705-ba7f-560437a8e65c" , 
"item_name": 'Notebook' 
} 
{ 
"id": "397e574c-0597-4198-97c6-33a50c6f464a" , 
"category_id": "2be434e0-0f34-4705-ba7f-560437a8e65c" , 
"item_name": 'Smart Phone' 
} 
{ 
"id": "3a080b71-a250-4616-a22b-c14483ce8be0" , 
"category_id": "76db46b7-2b1b-4c6e-99dd-83852d921ec0" , 
"item_name": 'Generator' 
} 
{ 
"id": "5a66eb5e-271a-47d6-8c4e-036fa06a0ea2" , 
"category_id": "76db46b7-2b1b-4c6e-99dd-83852d921ec0" , 
"item_name": 'Air-Con' 
} 
{ 
"id": "449ec1ef-dac0-42a3-aef9-e79f0556452a" , 
"category_id": "61774bf5-b197-4676-be95-873d6f701243" , 
"item_name": 'Car' 
} 

ich von Feldanzahl, die Tabellen in Python verbinden und um möchten. Ich möchte folgendes Ergebnis

{ 
"id": "2be434e0-0f34-4705-ba7f-560437a8e65c" , 
"name": "IT", 
"count": 3 
} { 
"id": "76db46b7-2b1b-4c6e-99dd-83852d921ec0" , 
"name": "Electronic", 
"count": 2 
} { 
"id": "61774bf5-b197-4676-be95-873d6f701243" , 
"name": "Motor", 
'count': 1 
} 

Helfen Sie mir bitte.

+0

Frage wurde bearbeitet, macht aber immer noch wenig Sinn für mich. Was meinst du mit: "Join und Reihenfolge nach Feld zählen diese Tabellen"? – JoeG

+0

Ich schließe mich an die Tabelle folgenden Code r.table ("Item"). Eq_join ('Kategorie_id', r.table ('Kategorie')). Run() Ich möchte über Ergebnis absteigend die Reihenfolge zu bekommen Graf.Sorry für meine arme englische Sprache. – BloodKnight

Antwort

0
r.table('Category').merge(lambda row:{'count':r.table('Item').filter({'category_id':row['id']}).count()}).order_by(r.desc('count')).run() 

Ich habe die Lösung. Danke allen.