recurrent-neural-network

2Hitze

2Antwort

Wie kann man ein rekurrentes neuronales Netzwerk im Tensorfluss für variable Sequenzlängen erzeugen?

Ich versuche die Schaffung eines wiederkehrenden neuronalen Netzwerks im Tensor-Fluss. Die Eingabe in das Netzwerk ist eine Folge von Vektoren. Die Sequenzlänge ist für alle Eingaben unterschiedlich.

tensorflow recurrent-neural-network 2016-04-17

---

1Hitze

1Antwort

Holen Sie die Anzahl der Iterationen bis zur Konvergenz in R RSNNS-Paket

Ich möchte ein rekurrentes neuronales Netzwerk in R mit dem RSNNS-Paket passen. Das Paket bietet die Option zum Festlegen der Anzahl der maximalen Iterationen, wie im folgenden Beispielcode unter maxi

r neural-network recurrent-neural-network 2016-04-20

---

1Hitze

1Antwort

DataLayer-Platzierung in der .prototxt-Datei, die von Shais LSTM-Implementierung generiert wird

In Bezug auf die Antwort von @Shai in LSTM module for Caffe, wobei verwendet wird, um LSTM-Einheiten rechtzeitig für das Training abzurollen. diesen Code Implementierung verwenden, warum funktioniert

neural-network deep-learning caffe lstm recurrent-neural-network 2016-04-20

---

5Hitze

2Antwort

TensorFlow: einfaches rekurrentes neuronales Netz

Ich habe einige neuronale Netze mit TensorFlow gebaut, wie grundlegende MLPs und konvolutionelle neuronale Netze. Jetzt möchte ich zu wiederkehrenden neuronalen Netzen übergehen. Ich habe jedoch keine

python neural-network tensorflow recurrent-neural-network 2016-04-25

---

5Hitze

1Antwort

Chargennormalisierung im Tensorfluss

Ich habe bemerkt, dass es bereits in der API für Tensorflow Chargennormalisierungsfunktionen gibt. Eine Sache, die ich nicht verstehe, ist, wie man den Ablauf zwischen Training und Test ändert? Die Ba

tensorflow recurrent-neural-network 2016-05-02

---

1Hitze

1Antwort

Hat jemand RNN-Paket in R für rekursives neuronales Netzwerk verwendet? Wie verwende ich das für die Vorhersage?

rnn() Funktion R hat keine Rückgabeanweisung. Es erzeugt Synapsen für Eingabe, versteckte und Ausgabeschicht. Wie man diese für die Vorhersage mit einer Testprobe von Zeitreihendaten verwendet?

r recurrent-neural-network 2016-05-04

---

2Hitze

1Antwort

Wie organisiert man das wiederkehrende neuronale Netzwerk?

Ich mag folgendes Modell: y (t) = F (x (t-1), x (t-2), ... x (tk)) Oder sagen wir eine Funktion, deren aktueller Ausgang von den letzten k Eingängen abhängt. 1- Ich weiß, eine Möglichkeit, ein klassis

neural-network deep-learning recurrent-neural-network 2016-05-04

---

0Hitze

1Antwort

Wie man Überanpassung in Elman neuronales Netz repariert?

Ich trainiere Elman-Netzwerk mit Neurolab Python-Bibliothek und mein Netz funktioniert nicht richtig. Trainingseingangsvektoren: http://pastebin.com/urQX2eEA Trainingszielvektor: http://pastebin.com/1

python neural-network artificial-intelligence recurrent-neural-network 2016-05-06

---

1Hitze

1Antwort

Speicher Initialisierung und Adressierung in Neural Turingmaschinen

Es ist mir nicht klar, wie das NTM seinem Speicher initialisiert inhaltsbasierte Adressierung mit Cosinus Entfernung zu unterstützen. Es ist klar, dass die anfänglichen Speicherzellenwerte nicht Null

neural-network deep-learning recurrent-neural-network 2016-05-06

---

2Hitze

2Antwort

Gated Recurrent Neural Networks (z. B. LSTM) in Matlab

Ich möchte Gated Recurrent Neural Networks (z. B. LSTM) in Matlab erkunden. Die beste Übereinstimmung, die ich dafür finden könnte, ist die layrecnet. Die Beschreibung für diese Funktion ist sehr kurz

matlab neural-network deep-learning lstm recurrent-neural-network 2016-05-12

---