Verwenden von NLTK und WordNet; Wie konvertiere ich ein einfaches, angespanntes Verb in seine Gegenwart, Vergangenheit oder Partizipform?

Question

Wie benutze ich NLTK und WordNet, wie konvertiere ich das einfache gespannte Verb in seine Gegenwart, Vergangenheit oder Partizipform?

Zum Beispiel:

Ich mag eine Funktion schreiben, die mir Verb in erwarteter Form geben würde, wie folgt.

v = 'go' 
present = present_tense(v) 
print present # prints "going" 

past = past_tense(v) 
print past # prints "went" 

Answer 1

Ich denke, was Sie suchen die NodeBox::Linguistics Bibliothek ist. Es tut genau das:

print en.verb.present("gave") 
>>> give 

Answer 2

JWI (die WordNet Bibliothek von MIT) hat auch eine stemmer (WordNetStemmer), die wie verschiedene morphologische Formen eines Wortes konvertiert („geschrieben“, „schreibt“, „schrieb“) zu ihre Grundform. Es scheint, dass es nur für Substantive (wie Plural) und Verben funktioniert.

Word Stemming in Java with WordNet and JWNL zeigt auch, wie diese Art zu tun, der mit JWNL stammen, eine andere Java-basierte Wordnet Bibliothek:

Answer 3

Mit Hilfe NLTK dies auch getan werden kann. Es kann die Grundform des Verbs geben. Aber nicht die genaue Zeit, aber es kann immer noch nützlich sein. Probieren Sie den folgenden Code aus.

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer 
words = ['gave','went','going','dating'] 
for word in words: 
    print word+"-->"+WordNetLemmatizer().lemmatize(word,'v') 

Die Ausgabe lautet:

gave-->give 
went-->go 
going-->go 
dating-->date 

Werfen Sie einen Blick auf Stack-Überlauf Frage NLTK WordNet Lemmatizer: Shouldn't it lemmatize all inflections of a word?.

Answer 4

Für Python3:

git clone https://github.com/clips/pattern 
cd pattern 
git fetch 
git checkout development 
pip install mysqlclient 
python setup.py install 

dann

from pattern.en import conjugate, lemma, lexeme,PRESENT,SG 
print (lemma('gave')) 
print (lexeme('gave')) 
print (conjugate(verb='give',tense=PRESENT,number=SG)) # he/she/it 

ergibt

give ['give', 'gives', 'giving', 'gave', 'given'] gives

thnks zu @Agargara fürzeigenAutoren von Pattern für ihre schöne Arbeit, geh sie unterstützen ;-)