Pandas Pivot-Tabelle Zählwerte (Ausschließen „NaN“)

Question

Angesichts der folgenden Datenrahmen:

import numpy as np 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'Site':['a','a','a','b','b','b'], 
        'x':[1,1,0,1,np.nan,0], 
        'y':[1,np.nan,0,1,1,0] 
        }) 

df 

    Site y x 
0 a  1.0 1 
1 a  NaN 1 
2 a  0.0 0 
3 b  1.0 1 
4 b  1.0 NaN 
5 b  0.0 0 

Ich möchte diesen Datenrahmen schwenken, um die Anzahl der Werte zu erhalten (mit Ausnahme von „NaN“) für jeden Säule.

Ich habe versucht, was ich in anderen Posts fand, aber nichts scheint zu funktionieren (vielleicht gab es eine Veränderung in Pandas 0,18)?

Wunschergebnis:

Item count 
Site    
a y  2  
b y  3  
a x  3  
b x  2 

Vielen Dank im Voraus!

Answer 1

pvt = pd.pivot_table(df, index = "Site", values = ["x", "y"], aggfunc = "count").stack().reset_index(level = 1) 
pvt.columns = ["Item", "count"] 

pvt 
Out[38]: 
    Item count 
Site    
a  x  3 
a  y  2 
b  x  2 
b  y  3 

Sie können pvt.sort_values("Item", ascending = False) hinzufügen, wenn Sie möchten, dass y zuerst erscheint.