Kennt jemand einen Algorithmus für die Berechnung, wie sehr Sie einem anderen Benutzer (deren Ruf) in einem dezentralisierten System "vertrauen".Ein Algorithmus für verteilte oder dezentrale Reputation/Vertrauen
Websites wie diese verwenden eine zentralisierte Autorität, um Reputationspunkte zu verfolgen, aber wenn Sie einer Autorität nicht vertrauen können, diese Liste unparteiisch zu führen, oder die Infrastruktur nicht existiert, wie können Sie den Ruf Ihrer Peers rangieren?
Ich stelle mir etwas ähnlich wie PageRank - Ich vertraue meiner Freundin Alice, sie vertraut ihrem Freund Bob, daher habe ich etwas transitives Vertrauen für Bob. Wenn meine andere Freundin Carol auch Bob vertraut, dann steigt mein Vertrauen für Bob.
Gibt es eine Möglichkeit, dies global zu berechnen, oder muss jeder Benutzer sein eigenes Netzwerk verfolgen?
Ich dachte, du könntest einfach "deklarieren", wem du vertraust, was jeder Person einen entsprechenden Satz von eingehenden Vertrauensverknüpfungen geben würde, aber ich denke, das wäre einfach zu spielen, indem man viele Zombie-Nutzer schafft, die nur Reputationspunkte erstellen, wie Linkfarmen in Suchergebnissen. Und das kann der Kern des Problems: Wenn Google nach wie vor Probleme mit Menschen zu erzeugen falsches PageRank-Scores hat, könnte es kein Problem leicht zu lösen sein :)
Sie müssen angeben, welchem Kontext Sie, dass "Ruf-System" implementieren müssen – akappa
Die Kontext ist ein noch nicht entwickeltes P2P-Netzwerk für verteiltes Web-Caching/-Hosting. Aber ich denke, dass das Konzept angemessen abstrakt ist, dass die Implementierung nicht so wichtig ist. –