Funktionen Theano zusammengestellt Reusing

Question

nehme ich die folgende Funktion in Theano umgesetzt haben:

import theano.tensor as T 
from theano import function 
x = T.dscalar('x') 
y = T.dscalar('y') 
z = x + y 
f = function([x, y], z) 

Wenn ich versuche es ein Graph von Berechnungen auszuführen aufgebaut ist, wird die Funktion optimiert und zusammengestellt.

Wie kann ich diesen kompilierten Codeabschnitt in einem Python-Skript und/oder einer C++ - Anwendung wiederverwenden?

EDIT: Das Ziel ist es, ein Deep Learning-Netzwerk aufzubauen und es in einer endgültigen C++ App wieder zu verwenden.

Answer 1

Derzeit ist dies nicht möglich. Es gibt einen Benutzer, der Theano modifiziert hat, um das Beizen der Theano-Funktion zu ermöglichen, aber beim Entspinnen optimieren wir die Grafik bereits.

Es gibt eine Pull-Anforderung, mit der Theano eine C++ - Bibliothek generieren kann. Der Benutzer kann es dann selbst kompilieren und als normale C++ - Bibliothek verwenden. Die lib verbindet sich mit der python-lib und erfordert die Installation von numpy. Aber das ist nicht für eine breite Verwendung bereit.

Was ist Ihr Ziel? Um die Kompilierzeit zu sparen? Wenn das der Fall ist, speichert Theano bereits das C++ - Modul, das kompiliert wird, so dass das Kompilieren beim nächsten Mal schneller ist. Bei einem großen Graphen wird die Optimierungsphase jedoch immer wie oben beschrieben wiederholt, und dies kann eine beträchtliche Zeit dauern.

Was ist Ihr Ziel?

Daran arbeiten wir gerade. Stellen Sie sicher, dass Sie die neueste Version von Theano (0.6) verwenden, da diese schneller kompiliert wird. Die Entwicklungsversion ist auch ein bisschen schneller.