2015-06-09 16 views
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Wie kann ich machen @functools.lru_cache Dekorator einige der Funktionsargumente in Bezug auf Caching-Schlüssel zu ignorieren?Make @lru_cache ignorieren einige der Funktionsargumente

Zum Beispiel habe ich eine Funktion, die wie folgt aussieht:

def find_object(db_handle, query): 
    # (omitted code) 
    return result 

Wenn ich lru_cache Dekorateur gelte einfach so, wird db_handle im Cache-Schlüssel enthalten sein. Als Ergebnis, wenn ich versuche, die Funktion mit dem gleichen query, aber anderen db_handle aufzurufen, wird es erneut ausgeführt, was ich vermeiden möchte. Ich möchte lru_cache nur query Argument berücksichtigen.

Antwort

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Mit cachetools können Sie schreiben:

from cachetools import cached, hashkey 
from random import randint 

@cached(cache={}, key=lambda db_handle, query: hashkey(query)) 
def find_object(db_handle, query): 
    print("processing {0}".format(query)) 
    return query 

queries = list(range(5)) 
queries.extend(range(5)) 
for q in queries: 
    print("result: {0}".format(find_object(randint(0, 1000), q))) 
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Ich habe mindestens eine sehr hässliche Lösung. Wickeln Sie db_handle in ein Objekt, das immer gleich ist, und entpacken Sie es in der Funktion.

Es erfordert einen Dekorator mit ziemlich vielen Hilfsfunktionen, was die Stapelverfolgung ziemlich verwirrend macht.

class _Equals(object): 
    def __init__(self, o): 
     self.obj = o 

    def __eq__(self, other): 
     return True 

    def __hash__(self): 
     return 0 

def lru_cache_ignoring_first_argument(*args, **kwargs): 
    lru_decorator = functools.lru_cache(*args, **kwargs) 

    def decorator(f): 
     @lru_decorator 
     def helper(arg1, *args, **kwargs): 
      arg1 = arg1.obj 
      return f(arg1, *args, **kwargs) 

     @functools.wraps(f) 
     def function(arg1, *args, **kwargs): 
      arg1 = _Equals(arg1) 
      return helper(arg1, *args, **kwargs) 

     return function 

    return decorator