Split Spalten mit ‚‘ and Drop eines der neuen Spalten

Question

ich eine CSV-Datei wie folgt aussehen:

"NoDemande;"NoUsager";"Sens";"IdVehicule";"NoConducteur";"NoAdresse";"Fait";"aPaye";"MethodePaiement";"ArgentPercu";"HeurePrevue";"HeureDebutTrajet";"HeureArriveeSurSite";"HeureEffective" 
    0003;"2021";"+";"157Véh";"0002";"5712";"1";"";"";"";"07/07/2015 06:30:04";"07/07/2015 06:15:48";"07/07/2015 06:32:14";"07/07/2015 06:32:23" 
    0265;"0496";"+";"161Véh";"0035";"04075";"1";"";"";"";"07/07/2015 06:35:04";"07/07/2015 05:09:55";"07/07/2015 06:36:18";"07/07/2015 06:36:27" 
    0004;"2208";"+";"157Véh";"0002";"5713";"1";"";"";"";"07/07/2015 06:45:04";"07/07/2015 06:32:23";"07/07/2015 06:40:05";"07/07/2015 06:40:10" 

Was ich tun möchte:

1. Split einige der Säulen, die Herstellung Spalten mit 'Datum' und 'Zeit' in zwei.
2. Speichern Sie nur eine Spalte von "Date" und lassen Sie die anderen fallen.

Und ich versuchte, wie folgt aus:

#coding=latin-1 

import pandas as pd 
import glob 

pd.set_option('expand_frame_repr', False) 

path = r'D:\Python27\mypfe\data_test' 
allFiles = glob.glob(path + "/*.csv") 
frame = pd.DataFrame() 
list_ = [] 
for file_ in allFiles: 
    df = pd.read_csv(file_,index_col=None,header=0,sep=';') 
    s1 = df['HeurePrevue'].apply(lambda x: x.split(' ')) 
    df['Date'] = s1.apply(lambda x: x[0]) 
    df['HeurePrevue'] = s1.apply(lambda x: x[1]) 

frame = pd.concat(list_) 

print frame 

Es arbeitet mit einer Spalte, aber wenn ich das gleiche mit dem zweiten tun wollen es nicht mehr funktioniert. Was soll ich tun, damit es mit allen meinen Spalten funktioniert, während die anderen gleich bleiben?

Answer 1

import io 
import pandas as pd 

raw_df = io.StringIO("""\ 
HeurePrevue   HeureDebutTrajet HeureArriveeSurSite  HeureEffective 
06/07/2015 05:30:04 06/07/2015 16:54:31 06/07/2015 16:54:35 06/07/2015 16:54:38 
06/07/2015 06:10:04 06/07/2015 05:38:39 06/07/2015 06:29:51 06/07/2015 06:30:06 
06/07/2015 06:10:04 06/07/2015 05:38:39 06/07/2015 06:29:51 06/07/2015 06:30:06 
""") 
df = pd.read_csv(raw_df, index_col=None, skiprows=1, header=None, 
       delim_whitespace=True) 

df = df[[0, 1, 3, 5, 7]] 
df.columns = ['Date', 'HeurePrevue', 'HeureDebutTrajet', 'HeureArriveeSurSite', 
       'HeureEffective'] 

Ausgang:

  Date HeurePrevue HeureDebutTrajet HeureArriveeSurSite HeureEffective 
0 06/07/2015 05:30:04   16:54:31   16:54:35  16:54:38 
1 06/07/2015 06:10:04   05:38:39   06:29:51  06:30:06 
2 06/07/2015 06:10:04   05:38:39   06:29:51  06:30:06