Wie finde ich den Spread für die gesamte Permutation/Kombination der Zeitreihen in einem Datenrahmen?

Question

Ich bin neu in Python. Habe gerade einen Datenrahmen von ca. 10 Zeitreihen erstellt, ich möchte die Verbreitung aller Permutationen/Kombinationen aller Zeitreihen finden. Zum Beispiel:

Sn.No  Series A   Series B   Series C 
1    10    17     12 
2    11    13     15 
3    13    15     13 

Need Spread (a-b), (b-c) und (a-c).

Answer 1

ist das was du willst?

In [38]: from itertools import combinations 

In [40]: df 
Out[40]: 
    Sn.No Series_A Series_B Series_C 
0  1  10  17  12 
1  2  11  13  15 
2  3  13  15  13 

In [41]: cols = df.filter(like='Series_').columns 

In [42]: cols 
Out[42]: Index(['Series_A', 'Series_B', 'Series_C'], dtype='object') 

In [43]: for c in combinations(cols, 2): 
    ....:   colname = '{}_{}'.format(c[0].lstrip('Series_'), c[1].lstrip('Series_')) 
    ....:   df[colname] = df[c[0]] - df[c[1]] 
    ....: 

In [44]: df 
Out[44]: 
    Sn.No Series_A Series_B Series_C A_B A_C B_C 
0  1  10  17  12 -7 -2 5 
1  2  11  13  15 -2 -4 -2 
2  3  13  15  13 -2 0 2