Pandas: Umbenennung Spaltenbeschriftungen in Multiindex df

Question

ich eine df haben, die wie folgt aussieht:

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4))) 
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['1|mm','2|lll'],['A|ljjh','B|ldjdj']]) 

     1|mm    2|lll   
    A|ljjh B|ldjdj A|ljjh B|ldjdj 
0 0.599202 0.093917 0.582809 0.683346 
1 0.902717 0.343215 0.222960 0.238709 
2 0.808473 0.290253 0.276607 0.775530 
3 0.197891 0.505197 0.243890 0.011838 

Ich möchte die Spaltenbeschriftungen für jede Ebene aufgeteilt in etwa so:

columnlabel.split("|")[0] 

I‘ m nicht sicher, was die beste Methode, dies zu tun? Soll ich eine neue Liste erstellen und diese df.columns zuweisen oder kann ich das an Ort und Stelle tun ??

erwartete Ausgabe

 1     2   
    A  B   A   B 
0 0.599202 0.093917 0.582809 0.683346 
1 0.902717 0.343215 0.222960 0.238709 
2 0.808473 0.290253 0.276607 0.775530 
3 0.197891 0.505197 0.243890 0.011838 

Answer 1

Sie get_level_values mit split für die Analyse verwenden können, erstellen Sie neue Liste von tuples und letzte neue MultiIndexfrom_tuples:

new_names = list(zip(df.columns.get_level_values(0).str.split('|').str[0], 
        df.columns.get_level_values(1).str.split('|').str[0])) 
print (new_names)  
[('1', 'A'), ('1', 'B'), ('2', 'A'), ('2', 'B')] 

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(new_names) 
print (df) 
      1     2   
      A   B   A   B 
0 0.400125 0.007743 0.423123 0.662878 
1 0.787079 0.314668 0.798404 0.702267 
2 0.451037 0.333846 0.030534 0.823515 
3 0.135365 0.785421 0.777839 0.248622