Was sind die Bedeutung von SVM Modellbahnausgang in libSVM

Question

ich ein kleines Experiment leitend, um herauszufinden, wie man tatsächlich SVM funktioniert und nicht nur chaotisch mathematische Gleichungen

Jetzt i google gesucht und mehrere Parameter gefunden, aber ich bin immer noch mit einigen von ihnen nicht sicher ist,

die Top-Ausgabe wie folgt unter

svm_type c_svc 
kernel_type linear 
nr_class 2 
total_sv 417 
rho -0.215616 
label 1 2 
nr_sv 222 195 
SV 

weiß ich die Bedeutung von ihnen außer rho. Für welche Aufgabe wird es verwendet? Wie ist es eine Schwelle und wenn der vorhergesagte Wert kleiner als die Klasse 2 oder so? oder ist es der b statische Parameter in der ursprünglichen Formel?

Auch möchte ich vor allem diese Parameter

1.015964637640586(?) 1:0.24665231 4:0.14476547 15:0.20357756 16:0.18792053 17:0.24857121 56:0.08635193 130:0.29008309 192:0.3327738 205:0.1299556 538:0.3327738 819:0.40555177 1166:0.24665231 1484:0.23615943 2382:0.4106203 

1.855735328446067(?) 76:0.1757074 108:0.26389822 547:0.26088058 648:0.26916638 765:0.87119196 

Für die zweite Klasse

-0.1420833389096254(?) 1:0.06239991 29:0.021063915 47:0.028132803 316:0.057096583 999:0.069383082 1379:0.075283916 1530:0.081629601 1724:0.98528953 1917:0.060585087 

-2.331507968370806(?) 4:0.18457891 33:0.15922398 150:0.17287198 291:0.21749933 324:0.38461278 349:0.25831757 397:0.26342762 398:0.37451304 483:0.36544162 680:0.30979207 1122:0.33032278 1328:0.31693334 

Für die erste Klasse lernen Was sind die ersten Parameter? Für welche Aufgabe werden sie verwendet?

Ich habe gesetzt? am Ende des ersten Parameters

Die anderen Parameter Attribute und deren Werten sind

Wenn wir also Vorhersage tun, werden die Attribute Gewichte mit jedem der SVs multipliziert und aufsummiert

Dann, wie die endgültigen Klassenentscheidung wird getroffen?

Danke

Answer 1

Dies ist die SVM Formel von wikipedia:

rho gleich -b.

Die Zahl vor den Unterstützungsvektoren ist der Koeffizient. Dies ist das Gewicht, mit dem das Skalarprodukt des Stützvektors und des Eingangsvektors multipliziert wird. In der Formel ist dies die Kombination von c und y.

Nachdem die gewichteten Skalarprodukte addiert wurden und rho subtrahiert wurde, wird die Entscheidung getroffen, indem das Vorzeichen dieser berechneten Punktzahl betrachtet wird. Wenn es positiv ist, ist es die erste Klasse, wenn es negativ ist, ist es die zweite Klasse.