In Python, ist None ein einzigartiges Objekt?

Question

In meinem Testcode, warum die print Ergebnisse für Tupel und None sind unterschiedlich? Es scheint, dass a, b auf dasselbe Objekt zeigen None, aber c, d zeigen auf verschiedene Objekte, obwohl ihre Werte gleich sind (beide gleich (a,b)).

Ich weiß, dass is Keyword-Checks für das Objekt nach hinten lieber als vergleicht nur Wert wie ==. Und hier verwende ich Tupel, weil ich denke, dass Tupel unveränderlich ist, so dass es zumindest nicht darum geht, ob das Objekt veränderlich oder unveränderlich ist.

Aber warum Variablen a, b nicht erstellen und zeigen Sie auf zwei verschiedene None Objekte als c, d tun Tupel?

a=None 
b=None 
c=(1,2) 
d=(1,2) 
print(a is b) 
print(c is d) 

Answer 1

None ist ein Singleton-Objekt: nur eine Instanz davon jemals existieren. So None Objekte Referenzierung wird immer die gleiche Identität, und zwei oder mehr solcher Objekte wird immer die Identität (Objekt Gleichheit) Test bestehen:

>>> a = None 
>>> b = None 
>>> c = None 
>>> a is b is c 
True 

Gleiches gilt für True und False

>>> d = True 
>>> (a is b is c) is d # proof of concept only 
True 

Answer 2

None object is a singleton in python. Daher das Ergebnis.

Während für c und d separate Tupel erstellt werden.

Von Ihrem Beispiel:

>>> id(None) 
4454442584 
>>> id(a) 
4454442584 
>>> id(b) 
4454442584 
>>> id(c) 
4463917464 
>>> id(d) 
4463865584 

Answer 3

Die Der Operator 'ist' vergleicht die Objekte hinter den Variablen wie Sie herausgefunden haben.

a=None 
b=None 
print(a is b) 
>True #both None are the same instanciations or objects 

Das None Objekt in Python ist ein Singleton (https://docs.python.org/2/c-api/none.html) und somit ein Singleton schränkt die Instanziierung einer Klasse zu einem Objekt (https://en.wikipedia.org/wiki/Singleton_pattern).