2016-06-14 22 views
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Ich habe ziemlich viele Formeln untersucht, um die Entfernung basierend auf RSSI und txPower zu schätzen, und fast alle basieren auf Pfadverlustmodellen. Einige von ihnen sind ziemlich genau und sie scheinen mit der Theorie übereinzustimmen, aber ich habe keine Theorie gefunden, die sich auf die Kurvenanpassungsformel bezieht, und ich verstehe nicht, wie eine solche Formel so genau sein kann, wenn sie es nicht ist basierend auf einem Modell für physikalische Eigenschaften oder Pfadverlust?Woher kommt die Kurvenanpassungsformel?

Also ist die Formel nur etwas, das Sie erfunden haben oder gibt es eine Theorie, um es zu unterstützen?

Antwort

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In der Technik ist es sehr üblich, eine Kurvenanpassungstechnik zu verwenden, um eine Formel zur Vorhersage von Datenmustern zu erhalten, die Sie nicht vollständig verstehen. Der allgemeine Ansatz besteht darin, Ihre Daten in einem Diagramm darzustellen, zu sehen, wie es aussieht, dann ein paar ähnlich aussehende Kurven auszuwählen und eine Kurvenanpassung durchzuführen, um eine Formel zur Vorhersage der Daten zu finden.

Dies ist genau der Ansatz, der verwendet wird, um die hier beschriebene Entfernungsschätzungsformel zu beschreiben: Understanding ibeacon distancing Die angepasste Kurve ist eine Leistungskurve. Es basiert nicht auf einer anderen Theorie als der Tatsache, dass Sie häufig Standardkurven auswählen können, die verwendet werden können, um viele Datenreihen einigermaßen gut anzupassen. Der Vorteil eines Kurvenanpassungs-Ansatzes gegenüber einer Pfadverlust-Formel, der von der Theorie vorgeschlagen wird, könnte für eine Reihe weiterer Faktoren verantwortlich sein, die ein Pfadverlustmodell möglicherweise nicht abdecken soll - zum Beispiel Fehler im RSSI-Sensor.