Die oben angegebenen Schritte werden das TensorFlow in Ihrem Windows-System installieren, aber immer noch können Sie Problem konfrontiert in so dass es in Ihrem Jupyter Notebook zur Verfügung - damit die Integration Schritte von verschiedenen Orten zusammen haben eine komplette Lösung:
Wie Tensorflow in Anaconda-Umgebung auf Windows 10 installieren 1) Laden Sie und installieren Sie Anaconda 3.6 (3.5 und höher) in Ihrem System von Anaconda Website.Starten Sie 2) Ihr System 3) Erstellen Sie virtuelle Umgebung durch folgenden Befehl ein: Conda erstellen -n tensorflow
4) Aktivieren der virtuellen Umgebung
C:> activate tensorflow
(tensorflow) C: > # Ihre prompte TensorFlow in anaconda 5) Folgende Schritte sollten tensorflow in virtuellen Umgebung starten Installation
(tensorflow) C ändern sollte:> Conda installieren -c co NDA-Schmiede tensorflow 6) Jetzt können Sie in Python und die Arbeit an eingeben tensorflow (tensorflow) C:> python
7) Aber wenn Sie auf Tensorflow auf Jupyter Notebook arbeiten Sie einrichten müssen die karnel für Ihre installieren Sie a) das ipython Kernel-Modul in Ihr virtualenv
aktivieren sie virtualenv, wenn Sie nicht bereits haben
installieren pip ipykernel
b) Sie nun den Kernel „selbst laufen: virtuelle Umgebung in folgenden Schritten -install "Skript: python -m ipykernel installieren --user --name = mein-virtualenv-name
Ersetzen Sie den Parameter --name entsprechend. In meinem Fall ist es Tensorflow
c) Sie sollten jetzt in der Lage sein, Ihren Kernel in der IPython-Notebook-Menü zu sehen: Kernel -> Kernel ändern und in der Lage zu wechseln (Sie müssen möglicherweise die Seite aktualisieren, bevor es angezeigt wird In der Liste). IPython wird sich daran erinnern, welcher Kernel von da an für dieses Notebook verwendet wird.
8) Testen Sie die tensorflow mit Programm folgende Sie sollten sehen, „Hallo, TensorFlow!“
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))