Python functools Teileffizienz

Question

Ich habe mit Python arbeiten und ich die folgenden Code Situation auf:

import timeit 

setting = """ 
import functools 

def f(a,b,c): 
    pass 

g = functools.partial(f,c=3)  
h = functools.partial(f,b=5,c=3) 
i = functools.partial(f,a=4,b=5,c=3) 
""" 

print timeit.timeit('f(4,5,3)', setup = setting, number=100000) 
print timeit.timeit('g(4,5)', setup = setting, number=100000) 
print timeit.timeit('h(4)', setup = setting, number=100000) 
print timeit.timeit('i()', setup = setting, number=100000) 

ich folgenden als Ergebnis erhalten:

f: 0.181384086609 
g: 0.39066195488 
h: 0.425783157349 
i: 0.391901016235 

Warum die Anrufe an den Teilfunktionen dauern länger? Versetzt die Teilfunktion die Parameter nur an die ursprüngliche Funktion oder bildet sie die statischen Argumente vollständig ab? Und gibt es auch eine Funktion in Python, um den Körper einer ausgefüllten Funktion zurückzugeben, vorausgesetzt, dass alle Parameter wie bei Funktion i vordefiniert sind?

Answer 1

Warum dauern die Aufrufe der Teilfunktionen länger?

Der Code mit partial dauert etwa zwei Mal länger wegen der zusätzlichen Funktionsaufruf. Funktionsaufrufe are expensive:

Funktionsaufruf in Python ist relativ hoch, insbesondere verglichen mit der Ausführungsgeschwindigkeit einer eingebauten Funktion.

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Ist die Teilfunktion die Parameter an die ursprüngliche Funktion nur die Weiterleitung oder es wird die Abbildung der statischen Argumente im ganzen?

Soweit ich weiß - ja, es ist nur forwards the arguments to the original function.

-

Und auch gibt es eine Funktion in Python den Körper einer Funktion gefüllt zurück in gegeben, dass alle Parameter vorgegeben sind, wie mit der Funktion i?

Nein, mir ist eine solche integrierte Funktion in Python nicht bekannt. Aber ich denke, es ist möglich zu tun, was Sie wollen, denn Funktionen sind Objekte, die kopiert und verändert werden können. Hier

ist ein Prototyp:

import timeit 
import types 


# http://stackoverflow.com/questions/6527633/how-can-i-make-a-deepcopy-of-a-function-in-python 
def copy_func(f, name=None): 
    return types.FunctionType(f.func_code, f.func_globals, name or f.func_name, 
     f.func_defaults, f.func_closure) 


def f(a, b, c): 
    return a + b + c 


i = copy_func(f, 'i') 
i.func_defaults = (4, 5, 3) 


print timeit.timeit('f(4,5,3)', setup = 'from __main__ import f', number=100000) 
print timeit.timeit('i()', setup = 'from __main__ import i', number=100000) 

die gibt:

0.0257439613342 
0.0221881866455