Pandas Jetzt alle Werte von Multiindex Ebenen

Question

die folgenden Pivot-Tabelle Gegeben:

df=pd.DataFrame({'A':['a','a','a','a','a','b','b','b','b'], 
       'B':['x','y','z','x','y','z','x','y','z'], 
       'C':['a','b','a','b','a','b','a','b','a'], 
       'D':[7,5,3,4,1,6,5,3,1]}) 
table = pd.pivot_table(df, index=['A', 'B','C'],aggfunc='sum') 
table 

      D 
A B C 
a x a 7 
     b 4 
    y a 1 
     b 5 
    z a 3 
b x a 5 
    y b 3 
    z a 1 
     b 6 

Ich mag würde jeden Wert von ‚C‘ für den Zugriff auf (Ebene 2) als eine Liste für das Plotten zu verwenden. Ich möchte das gleiche für 'A' und 'B' (Level 0 und 1) so machen, dass der Abstand beibehalten wird, damit ich auch diese Listen verwenden kann. Ich versuche, schließlich zu verwenden, um sie so etwas wie diese über Plotten zu erstellen:

Here's the question from which this one stemmed.

Vielen Dank im Voraus!

Answer 1

Sie get_level_values können die Indexwerte auf einer bestimmten Ebene aus einem Multi-Index zu erhalten:

In [127]: 
table.index.get_level_values('C') 

Out[127]: 
Index(['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'a', 'b'], dtype='object', name='C') 

In [128]:  
table.index.get_level_values('B') 

Out[128]: 
Index(['x', 'x', 'y', 'y', 'z', 'x', 'y', 'z', 'z'], dtype='object', name='B') 

In [129]: 
table.index.get_level_values('A') 

Out[129]: 
Index(['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b'], dtype='object', name='A') 

get_level_values nimmt einen int param für die Ebene oder ein Etikett

Beachten Sie, dass für die höhere Ebenen, die Werte werden wiederholt, um mit der Indexlänge auf der niedrigsten Ebene zu entsprechen, für Anzeigezwecke sehen Sie dies nicht