Wie kann ich eine spezielle Farbe für "Nan`s in meinem Plot einstellen?

Question

Hier ist ein Beispiel der Daten-I

Prince Edward Island 2.333 
Manitoba    2.529 
Alberta     2.6444 
British Columbia  2.7902 
Saskatchewan   2.9205 
Ontario     3.465 
New Brunswick   3.63175 
Newfoundland and Labrador 3.647 
Nova Scotia    4.25333333333 
Quebec     4.82614285714 
Nunavut     NaN 
Yukon     NaN 
Northwest Territories NaN 

I durch Einfärben jede Provinz nach der Anzahl der Daten visualisieren möchte sichtbar zu machen versuchen es mit verbunden ist. Wenn ich das tue, werden die Nans wie der Minimalwert der Colormap gefärbt. Gibt es eine einfache Möglichkeit Nan nach Weiß zu kartieren?

Hier ist mein Code:

plt.figure(figsize=(15,15)) 


vmin, vmax = canada.Partying.min(), canada.Partying.max() 

ax = canada.plot(column='Partying', cmap='viridis', vmin=vmin, vmax=vmax) 

# add colorbar 
fig = ax.get_figure() 
cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8]) 
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='viridis', norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax)) 
# fake up the array of the scalar mappable. Urgh... 
sm._A = [] 
fig.colorbar(sm, cax=cax) 
plt.savefig('Canada.pdf') 

Answer 1

Sie zwei Schichten kombinieren kann:

## import statements 
import geopandas as gpd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

## load the Natural Earth data set 
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) 

## add a column with NaNs 
## here we set all countries with a population > 10e7 to nan 
world["pop_est_NAN"] = world.pop_est.apply(lambda x: x if x <10e7 else np.nan) 

## first layer, all geometries included 
ax = world.plot(color="grey") 

## second layer, NaN geometries excluded 
## we skip the entries with NaNs by calling .dropna() on the dataframe 
## we reference the first layer by ax=ax 
## we specify the values we want to plot (column="pop_est") 
world.dropna().plot(ax=ax, column="pop_est") 

## add title 
ax.set_title("Countries with a population > 10e7 (= missing values) \nare plotted in grey"); 

## save fig 
plt.savefig("geopandas_nan_plotting.png", dpi=200) 

Werfen Sie einen Blick auf die geopandas Dokumentation für eine alternative Methode matplotlib Objekte.