Kopieren Python Listen

Question

Gerade als ich dachte, ich hätte verstanden, wie Python-Listen arbeiten ...

>>> a = [1,2,3] 
>>> b = a[:] 
>>> b 
[1,2,3] 
>>> b[1]=100 
>>> b 
[1,100,3] 
>>> a 
[1,2,3] 

So weit, so gut. Ich initialisiere b mit dem Inhalt von a, so dass b auf ein anderes Objekt zeigt. Folglich beeinflussen Änderungen in b nicht a.

nun einen Blick auf diese anderen Beispiel nehmen:

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 
>>> b = a[:][:] 
>>> b 
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 
>>> b[1][1] = 100 
>>> b 
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]] 
>>> a 
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]] 

Warum hat sich in b die Änderung betroffen ein dieses Mal? Was unterscheidet sich vom vorherigen Beispiel?

Answer 1

Der Schneidevorgang x[:] ergibt eine flache Kopie. Das heißt, die äußere Liste ist anders, enthält aber die exakt gleichen Elemente. a = [[1]] annehmen:

b = a[:] # is the same as: 
b = [x for x in a] 

>>> a[0] is b[0] 
True 

Das Doppel Slicing ([:][:]) ist nichts anderes als das zu tun - wieder:

b = a[:][:] # is the same as: 
b = [y for y in [x for x in a]] 

>>> a[0] is b[0] 
True 

Eine flache Kopie einer flachen Kopie ist, na ja, eine flache Kopie.

Also b ist immer noch eine flache Kopie von a - diese Listen sind verschiedene Objekte, aber sie enthalten identische Elemente. Dann mutieren Sie die innere Liste in b, aber es ist die gleiche Liste in a.

2-stufige flache Kopie kann mit b=[x[:] for x in a] durchgeführt werden. Es erstreckt sich auf die gleiche Weise für N-Level-Kopie.

Übrigens hat der Begriff "flache Kopie" die gleiche Bedeutung für jede Klasse oder Container.

Wenn Sie eine echte Tiefenkopie wünschen, sollten Sie die Verwendung von deep copy in Betracht ziehen.

Answer 2

Die Versilberung [:] erzeugt eine flache Kopie. aber innere Objekte bleiben nicht kopiert, so wenn sie wandelbar sind und Sie werden sie geändert werden sie verändert werden;) und in beiden Listen werden Sie diese

Verwendung Liste Verständnis

b = [i[:] for i in a] 

oder copy.deepcopy (siehe)

import copy 
b = copy.deepcopy(a) 

Answer 3

Try this:

In [38]: import copy 

In [39]: a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 

In [40]: b=copy.deepcopy(a) 

In [41]: b[1][1] = 100 

In [42]: a 
Out[42]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

In [43]: b 
Out[43]: [[1, 2, 3], [4, 100, 6], [7, 8, 9]] 

mehr lesen @http://docs.python.org/2/library/copy.html