Ich bin ein Biologe, der versucht, R zu verwenden, und ich kämpfe mit ihm.Hauptkomponentenanalyse in R, ggbiplot
Ich versuche, eine Hauptkomponentenanalyse für diese Daten zu generieren:
1,26.96,37.31,35.74
1,24.27,38.48,37.24
1,23.58,35.64,40.78
1,24.29,35.72,39.99
1,26.43,37.72,35.85
1,28.80,46.96,24.24
2,30.05,44.86,25.09
2,26.59,47.24,26.17
2,30.55,45.70,23.75
2,25.95,48.77,25.28
2,23.31,50.11,26.59
2,31.29,43.88,24.82
3,14.70,37.65,47.65
3,17.11,36.14,46.75
3,15.83,36.83,47.34
3,13.77,38.39,47.84
3,17.76,35.02,47.22
3,12.90,38.29,48.81
Die erste Spalte der Gruppe Variable entsprechen, habe ich 3 Gruppen.
Ich sah HERE, wie man das Diagramm, das ich will. Aber jedes Mal, wenn ich zum Erzeugen Biplot Teil bekommen, erhalte ich die Meldung:
Error: Continuous value supplied to discrete scale.
Hier ist der Code, den ich verwende:
>data(GPA2)
>head(GPA2, 3)
>log.ir <- log(GPA2[, 2:4])
>ir.group <- GPA2[, 1]
>ir.pca <- prcomp(log.ir,center = TRUE,scale = TRUE)
>print(ir.pca)
>plot(ir.pca, type = "l")
>summary(ir.pca)
>predict(ir.pca, newdata=tail(log.ir, 2))
>g <- ggbiplot(ir.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, groups = ir.group, ellipse = TRUE, circle = TRUE)
>g <- g + scale_color_discrete(name = '')
>g <- g + theme(legend.direction = 'horizontal', legend.position = 'top')
>print(g)
mir jemand helfen?