Bildklassifizierung mit SVM Python

Question

Ich arbeite gerade an einem Projekt zur Bilderkennung. Es gibt eine große Menge von Bildern und ich muss vorhersagen, ob ein Bild bestimmte Eigenschaften enthält oder nicht. Zum Beispiel könnte die Ausgabe sein, ob eine Banane im Bild ist oder nicht.

Ich möchte einen Klassifikator mit SVM mit Ausgabe implementieren ja oder nein das Bild enthält die angegebenen Merkmale. Was ist der einfachste Weg, einen SVM-Klassifikator für Bilder mit 2 Ausgängen zu trainieren? Gibt es eine Vorlage für Python? Danke vielmals.

Answer 1

Mit SVM können Sie Reihe von Bildern zu klassifizieren.Zum Beispiel können Sie Svm mit Satz von Auto und Flugzeug Bilder trainieren.Nach der Ausbildung kann es die Klasse eines unbekannten Bilder als ob es Auto oder Flugzeug ist vorhersagen.Es gibt auch SVM mit mehreren Klassen.

In Ihrem Fall Machen Sie zwei Sätze von Bildern für die Ausbildung SVM

1. Satz von Bildern, die Eigenschaften (Banane)
2. Satz von Bildern enthalten gegeben, die nicht diese Merkmale enthält

Sobald Ihre Trainingsphase abgeschlossen ist, wird ausgegeben, zu welcher Klasse das angegebene Bild gehört. Wenn es in der Bananenklasse ist, können Sie als Yes ausgeben, andernfalls Nr.

Nützliche Links

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