Eine Untergruppe von meiner Datenrahmen istKonvertieren positive Zahlenwerte in einen Faktor R
> IntensityIndex
Individual X1980LLTper X1981LLTper X1982LLTper
1 4789.337905 15..099139
1201 32.470518 0.000000 27.880136
2231 0.000000 0.000000 0.000000
3331 20.200198 964.691700 4.367191
8545 40.367227 11.844057 2.227061
10031 10.425561 68.817743 29.815259
13543 65.883538 364.601077 16.630508
15843 7.161902 0.000000 1909.549849
23349 18704.452730 0.000000 0.000000
24901 3.347454 0.000000 72.299520
25901 822.430973 414.693913 3265.319947
50439 15.058856 11.638729 0.000000
Ich brauche alle Werte konvertieren> 0 in eine numerische Variable von 1. So erreichen Ich möchte:
Individual X1980LLTper X1981LLTper X1982LLTper
1 1 1 1
1201 1 0.000000 1
2231 0.000000 0.000000 0.000000
etc.
Ich würde dann diese als Dummy-Variablen mit der factor() -Funktion in einer weiteren Analyse verwenden.
Bitte bedenken Sie, dass diese Daten als Teil einer größeren Datenmenge von 1980 bis 2012 zum Beispiel im Bereich existieren:
$X1980LLTper, $X1981LLTper, ... $X2012LLTper
sowie eine Reihe von einzelnen Variablen (Einkommen, Alter, Geschlecht, usw.)
Ich wäre dankbar, wenn irgendwelche Lösungen einen prägnanten Code enthalten würden, der es mir erlauben würde, die Matrix der erzeugten Dummy-Variablen an meinen größeren Datensatz anzuhängen.
@Sotos verwenden, ich habe diese: ‚Fehler in' [<- data.frame' (. '* tmp *', IntensityIndex [, -1]> 0, Wert = 1): nicht unterstützter Matrixindex im Ersatz ' – Recon93
Sie können auch versuchen' IntensityIndex [, - 1] <- ifelse (IntensityIndex [, - 1]> 0, 1, 0) ' – Marcel10
@MarcelG Danke Kumpel, hat den Trick gemacht! :) Prost – Recon93