Wie optimiere ich mysql date_format() für Geschwindigkeit in Where-Klausel?

Question

Ich versuche, relativ große Mysql (Myisam) -Tabelle mit 220.000 Zeilen zu optimieren. Die Tabelle selbst ist nicht so groß - etwa 23,5 MB groß. Also, was ist das eigentliche Problem? - Ich habe Abfrage wie folgt:

SELECT * FROM table WHERE DATE_FORMAT(date_field, '%m%d') = '1128' LIMIT 10 

Ich habe versucht, einen Index für DATE_FIELD zu setzen, sondern zeigen erklären, dass der Index nicht verwendet wurde ... Ich denke, dies ist wegen der DATE_FORMAT nicht so fremd ist(). Also plane ich, eine weitere Spalte hinzuzufügen, die die Daten als '% m% d' enthält, und einen Index darauf zu setzen. Der einzige Grund, warum ich dies nicht tun möchte, ist die Datenduplizierung.
Btw ich DATE_FIELD verwenden ist ein birth Feld und ich bin sicher, ich brauche immer die DATE_FIELD als% Y-% m-% d oder d m%%

Haben Sie besseren Vorschlag haben, wie die Abfrage zu optimieren über ? Danke im Voraus !!!

Einige Informationen:

MySQL Version: 5.0.51b-log
OS: Slackware 12.1
CPU: Pentium III (Coppermine) bei 996.783Mhz
RAM: 512 MB DDR
HDD: 80 GB SATA

PS ich versuchte, eine weitere Spalte hinzuzufügen, die die Daten als% m% d halten. Die Ergebnisse sind sehr gut, aber ich mag diesen Ansatz immer noch nicht. Ich warte auf weitere Vorschläge!

Answer 1

Wenn Sie immer einen Platzhalter auf das Jahr benötigen, wie Ihre Frage, ich bin nicht sicher, dass MySQL in der Lage sein wird, einen Index auf ein Datum/Datetime-Feld zu verwenden

Wenn diese nur Termine sind, können Sie Erstellen Sie jedoch eine time_dimension-Tabelle und füllen Sie diese für die nächsten Jahre mit einem Kalender auf. Ich habe eine gespeicherte Prozedur, um das zu tun, wenn Sie eine brauchen sollten.

create table time_dimension (
dbdate date primary key, 
year int NOT NULL, 
month int NOT NULL , 
day int NOT NULL, 
KEY(year), 
KEY(month); 
KEY(day); 
); 

Sie würden Ihre große Datentabelle zu dieser relativ kleinen Tabelle hinzufügen und auf ihr Feld filtern. z.B.

SELECT * FROM data_table d 
    inner join time_dimension t 
    on d.date_field=t.dbdate 
where t.day=28 and t.month=11 LIMIT 10 

Diese nutzt Filterung auf dem kleinen time_dimension und schließt sich auf DATE_FIELD = DbDate normalerweise Indizes verwenden.