Meine Frage ist, können wir wählen, welche Decision Tree-Algorithmus in Sklearn verwendet werden?Können wir wählen, welcher Decision Tree-Algorithmus in sklearn verwendet werden soll?
In der Bedienungsanleitung von sklearn erwähnt es optimierte Version des CART-Algorithmus verwendet wird.
Können wir zu anderen Algorithmen wie C4.5 wechseln?
Nr Siehe documentation
scikit-learn uses an optimised version of the CART algorithm.
Aber es gibt ein params Kriterium, das wir wählen können "Gini" oder "Entropie" verwenden:
clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion="entropy")
Kriterium: string, optional (default = "gini") Die Funktion die Qualität eines Split zu messen. Unterstützte Kriterien sind "Gini" für die Gini Verunreinigung und "Entropie" für den Informationsgewinn.
siehe Docs
Was genau meinen Sie damit? Fehlende Werte und kategorische Variablen werden derzeit nicht behandelt, und es gibt kein Post-Pruning, nur Pre-Pruning. C4.5 ist nicht wirklich ein Algorithmus, es ist ein Programm, oder? –