Ersetze String/Wert im gesamten Datenrahmen

Question

Ich habe einen sehr großen Datensatz, wo ich Zeichenfolgen durch Zahlen ersetzen möchte. Ich möchte das Dataset bearbeiten, ohne eine Zuordnungsfunktion für jeden Schlüssel (Spalte) im Dataset eingeben zu müssen. (ähnlich der Fillna-Methode, aber ersetzen Sie die spezifische Zeichenkette durch den zugehörigen Wert). Gibt es das überhaupt, um das zu tun? Hier

ist ein Beispiel für meine Daten-Set

data 
    resp   A   B   C 
0  1  poor  poor  good 
1  2  good  poor  good 
2  3 very good very good very good 
3  4  bad  poor  bad 
4  5 very bad very bad very bad 
5  6  poor  good very bad 
6  7  good  good  good 
7  8 very good very good very good 
8  9  bad  bad very bad 
9 10 very bad very bad very bad 

Das gewünschte Ergebnis:

data 
    resp A B C 
0  1 3 3 4 
1  2 4 3 4 
2  3 5 5 5 
3  4 2 3 2 
4  5 1 1 1 
5  6 3 4 1 
6  7 4 4 4 
7  8 5 5 5 
8  9 2 2 1 
9 10 1 1 1 

sehr schlecht = 1, schlecht = 2, schlecht = 3, gut = 4, sehr gut = 5

// Jonas

Answer 1

Verwenden replace

In [126]: df.replace(['very bad', 'bad', 'poor', 'good', 'very good'], 
        [1, 2, 3, 4, 5]) 
Out[126]: 
     resp A B C 
    0  1 3 3 4 
    1  2 4 3 4 
    2  3 5 5 5 
    3  4 2 3 2 
    4  5 1 1 1 
    5  6 3 4 1 
    6  7 4 4 4 
    7  8 5 5 5 
    8  9 2 2 1 
    9 10 1 1 1 

Answer 2

data In Anbetracht ist Ihr pandas DataFrame Sie können auch verwenden:

data.replace({'very bad': 1, 'bad': 2, 'poor': 3, 'good': 4, 'very good': 5}, inplace=True)