Subtrahieren aufeinanderfolgende Spalten in einem Pandas oder Pyspark Dataframe

Question

Ich möchte die folgende Operation in einem Pandas oder Pyspark Datenframe ausführen, aber ich habe immer noch keine Lösung gefunden.

Ich möchte die Werte von aufeinanderfolgenden Spalten in einem Datenrahmen subtrahieren.

Die Operation, die ich beschreibe, kann im Bild unten gesehen werden.

Beachten Sie, dass die Ausgangsdatenrahmen gewohnt haben alle Werte auf die erste Spalte als die erste Spalte in der Eingabetabelle kann durch seine vorherige nicht abgezogen werden, da es nicht existiert.

Answer 1

diff hat einen axis param, so dass Sie dies in einem Schritt nur tun können:

In [63]: 
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 4), ['row1', 'row2', 'row3'], ['A', 'B', 'C', 'D']) 
df 

Out[63]: 
      A   B   C   D 
row1 0.146855 0.250781 0.766990 0.756016 
row2 0.528201 0.446637 0.576045 0.576907 
row3 0.308577 0.592271 0.553752 0.512420 

In [64]: 
df.diff(axis=1) 

Out[64]: 
     A   B   C   D 
row1 NaN 0.103926 0.516209 -0.010975 
row2 NaN -0.081564 0.129408 0.000862 
row3 NaN 0.283694 -0.038520 -0.041331 

Answer 2

df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 4), ['row1', 'row2', 'row3'], ['A', 'B', 'C', 'D']) 
df.T.diff().T