Berechne das Konfidenzintervall für 1 Dimensions-Zufallsdaten

Question

Ich möchte wissen, wie man das gegebene Konfidenzintervall für 1 Dimension (dies könnte die Frage vereinfachen) zufällige Daten berechnet.

Die Situation ist wie folgt: Angenommen, ich habe 50 zufällige Datenpunkte von 1 bis 100 (nicht normalverteilt), und ich möchte den minimalen Bereich, den wir für 90% der Datenpunkte in diesem Bereich haben .

Dies ist ziemlich ähnlich zum Konfidenzintervall für die Normalverteilung.

Kann mir jemand dabei helfen? Danke.

Answer 1

Ich glaube, diese Frage wäre besser geeignet für die mathematics stackexchange, aber da es hier ist werde ich roll with it.

Sie geben nicht an, in welcher Programmiersprache Sie dies erreichen wollen, deshalb glaube ich, dass Ihre Probleme anderswo liegen, im theoretischen Bereich des Themas. Daher kann ich Sie nur auf gute Themen zu Ihrer Frage hinweisen.

Nach einiger Forschung, das ist, was ich gefunden habe:

• Wikipedia Seite auf Konfidenzintervalle: https://en.wikipedia.org/wiki/Confidence_interval

• Khan Academy Konfidenzintervall erklärt (ich kann es sehr empfehlen!): https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics-inferential/confidence-intervals/v/confidence-interval-1

• Stat Treck Zusammenfassung auf Vertrauensintervalle: http://stattrek.com/estimation/confidence-interval.aspx

In diesem Sinne habe ich auch die Freiheit von checkign anderen StackOverflow Fragen. Und ich fand etwas, das ich glaube, ist genau das, was Sie brauchen:

• Java calculate confidence interval

Hoffe, es hilft!