Matlab benutzerdefinierte Anpassung schlägt fehl

Question

Ich habe eine Reihe von Daten, die ich mit der folgenden Formel passen muss: [x*sin(1/x)]^2. Ich weiß wirklich nicht, was für eine solche Funktion zu holen Koeffizienten, habe ich versucht:

model = fittype('a*((xx/b)*sin(b/xx))^2+c','independent',{'xx'},'dependent',{'FF_norm(:,i)'}, 'coefficients', {'a','b','c'}); 
opt=fitoptions(model); 
myfit=fit(xx,FF_norm(:,i),model, opt); 
myfit 
plot(myfit,xx,FF_norm(:,i)) 

Ich bekomme immer eine Passform, die nur wie eine gerade Linie aussieht. Ich weiß, dass es wahrscheinlich besser ist, Startpunkte einzugeben, aber ich habe keine Ahnung, wie ich diese auswählen soll, weil ich nicht weiß, wie Matlab sie interpretiert und was sie eigentlich bedeuten. Wenn ich einige Zahlen versuche, gibt es mir immer Fehler.

Answer 1

Ich bin nicht sicher, was das Problem ist, auftreten, aber ich versuchte, das Problem mit diesem Code zu reproduzieren:

xx = (0.1:0.1:10).'; 
error = rand(size(xx)).*2; 
data = 5.*((xx./6).*sin(6./xx)).^2+7+error; 
model = fittype('a.*((xx./b)*sin(b./xx)).^2+c','independent',{'xx'},'dependent'... 
    ,{'data'}, 'coefficients', {'a','b','c'}); 
opt = fitoptions(model); 
opt.StartPoint = [1 1 1]; 
[myfit,gof] = fit(xx,data,model,opt) 
plot(myfit,xx,data); 

und es gab mir diese Ausgabe:

myfit = 
    General model: 
    myfit(xx) = a.*((xx./b)*sin(b./xx)).^2+c 
    Coefficients (with 95% confidence bounds): 
     a =  5.18 (4.846, 5.514) 
     b =  6.318 (5.84, 6.796) 
     c =  7.995 (7.777, 8.213) 

die recht ist richtig, und auch die Handlung sieht gut aus:

In der Tat funktioniert es nicht immer beim ersten Versuch, aber Sie sollten mehrmals versuchen, bis Du bekommst etwas Feines. Mein Weg benutzt eine while Schleife und die gof (Güte der Anpassung) Ausgabe von der fit Funktion, um nach angemessenen Parametern für das Modell zu suchen. Für das obige Ergebnis:

gof = 
      sse: 27.757 
     rsquare: 0.91357 
      dfe: 97 
    adjrsquare: 0.91178 
      rmse: 0.53493 

Dies hängt natürlich davon ab, wie viele Daten Sie haben, aber diese Tatsache ist immer wahr.