Das rpy2 Paket, das Sie in allen r Funktionen, binden sie in Python, und Schnittstelle mit ihnen in die gleiche Weise zu ziehen erlaubt würden Sie in R. einen Pandas Datenrahmen mit einer Zeitreihe Index verwenden und eine Spalte namens "consumpower". Natürlich ist dein Pandas Dataframe anders.
import rpy2.robjects as robjects
from rpy2.robjects.packages import importr
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()
ts = robjects.r('ts')
c = robjects.r('c')
forecast=importr('forecast')
HoltWinters = robjects.r('HoltWinters')
training_pd = hourly['consumptionPower'][:"2017-06-01 00:00:00"]
trainingRTS=ts(training_pd.values, start=c(2015,6), frequency=8760)
hwPower = HoltWinters(trainingRTS, seasonal="additive")
Bitte posten Sie, was Sie bisher versucht haben. – BPS