Histogramm-Manipulation zum Entfernen unerwünschter Daten

Question

Wie entferne ich Daten aus einem Histogramm in Python mit einer bestimmten Häufigkeit?

Say I 10 Bins haben, hat der erste Behälter eine Anzahl von 4, die zweite 2, der dritte 1, vierte hat 5, etc ... Jetzt möchte ich die Daten, um loszuwerden, die eine hat Zählung von 2 oder weniger. Also würde der zweite Behälter auf Null gehen, genauso wie der dritte.

Beispiel:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

gaussian_numbers = np.random.randn(1000) 
plt.hist(gaussian_numbers, bins=12) 
plt.title("Gaussian Histogram") 
plt.xlabel("Value") 
plt.ylabel("Frequency") 

fig = plt.gcf() 

Gibt:

und ich möchte mit weniger als einer Frequenz des Bins loswerden sagen 'X' (Frequenz sein könnte = 100 für Beispiel).

wollen:

Ihnen danken.

Answer 1

Une np.histogram zum Erstellen des Histogramms.

Dann verwenden Sie np.where. Wenn eine Bedingung gegeben ist, liefert sie ein Array von Booleschen Werten, mit denen Sie Ihr Histogramm indizieren können.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

gaussian_numbers = np.random.randn(1000) 

# Get histogram 
hist, bins = np.histogram(gaussian_numbers, bins=12) 

# Threshold frequency 
freq = 100 

# Zero out low values 
hist[np.where(hist <= freq)] = 0 

# Plot 
width = 0.7 * (bins[1] - bins[0]) 
center = (bins[:-1] + bins[1:])/2 
plt.bar(center, hist, align='center', width=width) 
plt.title("Gaussian Histogram") 
plt.xlabel("Value") 
plt.ylabel("Frequency") 

(Plot Teil von here inspiriert.)