SQL - Unterabfrage in Aggregatfunktion

Question

Ich verwende die Northwind-Datenbank, um meine SQL-Kenntnisse zu aktualisieren, indem ich einige mehr oder weniger komplexe Abfragen erstelle. Leider konnte ich für meinen letzten Anwendungsfall keine Lösung finden: "Holen Sie sich die Summe der fünf größten Aufträge für jede Kategorie im Jahr 1997."

Die Tabellen beteiligt sind:

Orders(OrderId, OrderDate) 
Order Details(OrderId, ProductId, Quantity, UnitPrice) 
Products(ProductId, CategoryId) 
Categories(CategoryId, CategoryName) 

ich die folgende Abfrage

SELECT c.CategoryName, SUM(
    (SELECT TOP 5 od2.UnitPrice*od2.Quantity 
    FROM [Order Details] od2, Products p2 
    WHERE od2.ProductID = p2.ProductID 
    AND c.CategoryID = p2.CategoryID 
    ORDER BY 1 DESC)) 
FROM [Order Details] od, Products p, Categories c, Orders o 
WHERE od.ProductID = p. ProductID 
AND p.CategoryID = c.CategoryID 
AND od.OrderID = o.OrderID 
AND YEAR(o.OrderDate) = 1997 
GROUP BY c.CategoryName 

Nun versucht haben ... Es stellte sich heraus, dass Unterabfragen sind in Aggregatfunktionen nicht erlaubt. Ich habe andere Beiträge zu diesem Problem gelesen, konnte jedoch keine Lösung für meinen speziellen Anwendungsfall finden. Hoffe, dass Sie mir helfen können ...

Answer 1

Unterabfragen sind in Aggregatfunktionen generell nicht erlaubt. Verschieben Sie stattdessen das Aggregat in die Unterabfrage. In diesem Fall erhalten Sie eine zusätzliche Ebene der Unterabfrage müssen wegen der top 5:

SELECT c.CategoryName, 
    (select sum(val) 
    from (SELECT TOP 5 od2.UnitPrice*od2.Quantity as val 
     FROM [Order Details] od2, Products p2 
     WHERE od2.ProductID = p2.ProductID 
     AND c.CategoryID = p2.CategoryID 
     ORDER BY 1 DESC 
     ) t 
) 
FROM [Order Details] od, Products p, Categories c, Orders o 
WHERE od.ProductID = p. ProductID 
AND p.CategoryID = c.CategoryID 
AND od.OrderID = o.OrderID 
AND YEAR(o.OrderDate) = 1997 
GROUP BY c.CategoryName, c.CategoryId 

Answer 2

Es ist definitiv ein Sub-Abfrage-Problem hier ist eine excellent article auf diese (ursprünglich für Access geschrieben, aber die Syntax ist identisch), auch orderdate = 1997 geben Bestelldatum für 1 Jan 1997 ' - Sie benötigen datepart (year, orderdate) = 1997, sobald Sie die (bis zu fünf) Zeilen für jede Kategorie zurückgegeben haben, können Sie die zurückgegebenen Zeilen kapseln und sie zusammenführen

Answer 3

Verwenden CTE mit ROW_NUMBER Ranking-Funktion anstelle von übermäßiger Unterabfrage.

;WITH cte AS 
(
    SELECT c.CategoryName, od2.UnitPrice, od2.Quantity, 
     ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY c.CategoryName ORDER BY od2.UnitPrice * od2.Quantity DESC) AS rn 
    FROM [Order Details] od JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID 
          JOIN Categories c ON p.CategoryID = c.CategoryID 
          JOIN Orders o ON od.OrderID = o.OrderID 
    WHERE o.OrderDate >= DATEADD(YEAR, DATEDIFF(YEAR, 0, '19970101'), 0) 
    AND o.OrderDate < DATEADD(YEAR, DATEDIFF(YEAR, 0, '19970101')+1, 0) 
) 
    SELECT CategoryName, SUM(UnitPrice * Quantity) AS val 
    FROM cte 
    WHERE rn < 6 
    GROUP BY CategoryName 

Answer 4

Ich lief in ein sehr ähnliches Problem mit einer Access-Unterabfrage, wo die Datensätze nach Datum sortiert wurden. Als ich die "Last" -Aggregatfunktion verwendet habe, habe ich festgestellt, dass sie alle Unterabfragen durchläuft und die letzte Datenzeile aus der Access-Tabelle und nicht die sortierte Abfrage wie beabsichtigt abgerufen hat. Obwohl ich die Abfrage so umgeschrieben haben könnte, dass sie die Aggregatfunktion innerhalb des ersten Klammersatzes verwendet (wie zuvor vorgeschlagen), war es für mich einfacher, die Abfrageergebnisse als Tabelle in der Datenbank in der gewünschten Reihenfolge zu speichern und dann "Last" zu verwenden "Aggregatfunktion, um die gewünschten Werte zu erhalten. Ich werde in Zukunft eine Aktualisierungsabfrage ausführen, um die Ergebnisse aktuell zu halten. Nicht effizient, aber effektiv.