2009-05-02 4 views

Antwort

8

The Open Source C Clustering Library aus dem Human Genome-Team an der Universität von Tokio sieht vielversprechend aus. Es hat K-Mittel sowie andere flache hierarchische Clustering-Algorithmen. Scrollen Sie auf ihrer Seite nach der Bibliothek ohne GUI. The Wikipedia-Clustering project scheint nett und ein bisschen leichter. 10. Ich schlage vor, Sie betrachten diese in Anbetracht Ihrer Art von Daten. Vorverarbeitungsdaten zum Erstellen von Merkmalsvektoren können eine Herausforderung darstellen.

2

Ich bin mir nicht sicher, ob Sie nach Algorithmen wie C4.5, ID3 usw. suchen oder nicht. Wenn Sie dies tun, können Sie die einzelnen Quellen von Webseiten der Universität herunterladen, wo sie aktiv recherchiert werden.

Zum Beispiel: C4.5 Quelle kann bei Quinlan's website gefunden werden.