Ich habe ein Bild classifer implementiert, die Fahrzeuge und Tiere mit SVM.For stuft die i SVM Parameter wieWie beeinflussen die svm_params in opencv meine Klassifizierung?
svm_params = dict(kernel_type = cv2.SVM_LINEAR,
svm_type = cv2.SVM_C_SVC,
C=2.67, gamma=5.383)
gesetzt Was dieser Parameter mean.I ist die kernel_type parameter.But verstehen, was svm_type, c und Gamma und wie wirkt sich das auf meine Klassifizierung aus?
Mehr Gamma-Wert bedeutet genaue Vorhersage? – Emmanu
Ich denke nicht. Ich denke, das hängt von Daten ab. Hier sind Informationen aus der Dokumentation über Gamma: "Kernel-Koeffizienten für 'rbf', 'Poly' und 'Sigmoid'. Wenn Gamma 'Auto' ist, wird stattdessen 1/n_features verwendet." und hier haben Sie eine Erklärung, wie Gamma für 'rbf berechnet wird; Kernel-Funktion: https://en.wikipedia.org/wiki/Radial_basis_function_kernel – fafnir1990