parallelisieren Wie für Schleifen in CUDA
bei dct vier verschachtelten parallelisieren ich habe vier verschachtelte for-Schleifen möchte ich meine dct Funktion in CUDA-Codewie dct (für Schleifen) in CUDA
for(y = 0; y < HEIGHT; y+=BLOCK_H) {
for(x = 0; x < WIDTH; x+= BLOCK_W) {
for(i = 0; i < BLOCK_H; i++) {
for(j = 0; j < BLOCK_W; j++) {
block_in[i][j] = cur_frame[(x+j)+(WIDTH*(y+i))];
}
}
}
}
Es ist ein White Paper von Nvidia, Obukov und Kharlamov: Discrete Cosine Transform for 8x8 Blocks with CUDA das geht mit dct8x8 in der CUDA samples. Sie sollten sich beide ansehen.
Ich lese das, aber ich habe nicht verstanden, wie sie diese Zeile in C tun SubroutineDCTvector ((float *) fSrc + (i + k) * Schritt + j, 1, fDst + (i + k) * Stride + j , 1); –
Und das in Cuda int OffsThreadInRow = threadIdx.y * BLOCK_SIZE + threadIdx.x; int OffsThreadInCol = threadIdx.z * BLOCK_SIZE; src + = FMUL (blockIdx.y * KER2_BLOCK_HEIGHT + OffsThreadInCol, ImgStride) + blockIdx.x * KER2_BLOCK_WIDTH + OffsThreadInRow; dst + = FMUL (blockIdx.y * KER2_BLOCK_HEIGHT + OffsThreadInCol, ImgStride) + blockIdx.x * KER2_BLOCK_WIDTH + OffsThreadInRow; float * bl_ptr = Block + OffsThreadInCol * KER2_SMEMBLOCK_STRIDE + OffsThreadInRow; –
Denken Sie Daten, keine Schleifen. Und lies Tutorials. – Drop
[Hier ist] (http://stackoverflow.com/questions/37708101/parallelize-four-and-more-nested-loops-with-cuda) eine Frage, die fragt, wie verschachtelte Schleifen parallelisiert werden. [Hier ist] (http://stackoverflow.com/questions/34529387/kernel-for-processing-a-4tens-in-cuda-) ein anderes. –