Pandas außerhalb der Grenzen Nanosekunde Zeitstempel nach dem Offset die aktualisierende und das Hinzufügen eines Monats Offset

Question

Ich bin verwirrt, wie Pandas mit diesen Zeilen außerhalb der Grenzen für Datetime-Objekte blies:

import pandas as pd 
BOMoffset = pd.tseries.offsets.MonthBegin() 
# here some code sets the all_treatments dataframe and the newrowix, micolix, mocolix counters 
all_treatments.iloc[newrowix,micolix] = BOMoffset.rollforward(all_treatments.iloc[i,micolix] + pd.tseries.offsets.DateOffset(months = x)) 
all_treatments.iloc[newrowix,mocolix] = BOMoffset.rollforward(all_treatments.iloc[newrowix,micolix]+ pd.tseries.offsets.DateOffset(months = 1)) 

Hier all_treatments.iloc[i,micolix] ist ein Datetime-Set von pd.to_datetime(all_treatments['INDATUMA'], errors='coerce',format='%Y%m%d') und INDATUMA ist Datumsinformation im Format 20070125.

Diese Logik scheint auf Mock-Daten zu arbeiten (keine Fehler, Termine Sinn machen), so im Moment kann ich nicht reproduzieren, während es in meinem ganzen Daten mit dem folgenden Fehler fehl:

pandas.tslib.OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 2262-05-01 00:00:00 

Answer 1

Da Pandas repräsentiert die Zeitspanne Zeitstempel in Nanosekunde Auflösung, die eine 64-Bit-integer dargestellt werden kann auf etwa 584 Jahre begrenzt

pd.Timestamp.min 
Out[54]: Timestamp('1677-09-22 00:12:43.145225') 

In [55]: pd.Timestamp.max 
Out[55]: Timestamp('2262-04-11 23:47:16.854775807') 

und Ihr Wert liegt außerhalb dieses Bereichs 2262.05.01 00.00.00 und somit der outofbounds Fehler

Gerade aus: http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/timeseries.html#timestamp-limitations