Azure documentation besagt, dass:Azure Event-Hub zum Streamen von Analytics mit Partitionen
Partitionen eine Datenorganisation Mechanismus sind und mehr im Zusammenhang mit dem Grad der nachgelagerten Parallelität erforderlich in nutzenden Anwendungen als zum Event Hub Durchsatz.
Unter der Annahme, dass der einzige Verbraucher der EventHubClient
ist Azure-Stream Analytics, ist es relevant, eine Reihe von Partitions
als Eingabe für den Stream-Analytics Job zu konfigurieren?
Zum Beispiel, wenn der Stream-Analytics Job ist so konfiguriert, 6 Streaming Units
zu skalieren, die EventHubClient
konfiguriert, dass die Ereignisse, lädt zu nutzen 6 Partitions
, Wirkung 6 parallele Ströme von Eingang?
Oder sind Partitions
sogar relevant, wenn der einzige konsumierende Client ein Stream Analytics Job ist?
in ASA Job konfiguriert Was die optimale Art und Weise ist EventHubClient zu konfigurieren, um einen Grad der Parallelität zu bewirken, die die #partitions widerspiegelt im ASA-Job? –