Binding Datenrahmen mit übereinstimmenden Ländernamen

Question

Ich habe zwei Datenrahmen von Länderdaten. df1 hat alle Länder der Welt. df2 hat eine Untergruppe von Ländern, hat aber die Populationen in einer seiner Spalten. Ich möchte die Bevölkerungsdaten nehmen und sie zu df1 hinzufügen, wo die Ländernamen übereinstimmen.

Wenn df1$Column1 = df2$Column1 (gleiche Ländernamen), dann füllen df1$Column2 (derzeit leer) mit den Informationen aus df2$Column2 (Landesbevölkerung), wo die Reihe die derjenige für die jeweilige Land Übereinstimmung vorhanden ist.

Ich versuchte, die beide mit der Spalte „Namen“ zu verschmelzen, die sie sowohl für die Ländernamen haben:

total <- merge(map,Co2_2x, by="NAME") 

die Spalten sind alle da, aber ich leere Zeilen in meinem neuen Datenrahmen erhalten.

Ich würde gerne in der Lage sein zu sagen "für diese Zeile und Spalte Matrixposition in DF1 (das Land), erhalten Sie die Zeile (Ländername übereinstimmen in df2) und Spalte X (Bevölkerungsdaten). Dann legen Sie es diese Zeilen- und Spaltenposition Y-Matrix in df1 (neue Population Spalte in df1 für den angepassten Ländernamen)“... Es muss einen einfacheren Weg geben :-)

Hier ist mein Code: ich möchte map$measure füllen mit Daten von Co2_2x$premium, wo die Länder übereinstimmen.

library(XML) 
library(raster) 
library(rgdal) 
download.file("http://thematicmapping.org/downloads/TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.zip",destfile="TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.zip") 
unzip("TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.zip",exdir=getwd()) 
polygons <- shapefile("TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-0.3.shp") 

polygons 
map <- as.data.frame(polygons) 

map$Measure <- 0 

library(rvest) 
Co2 <- read_html("https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_carbon_dioxide_emissions") 

Co2_2x<-Co2 %>% 
    html_nodes("table") %>% 
    .[[1]] %>% 
    html_table() 

names(Co2_2x)[2]<-paste("premium") 

names(Co2_2x)[1]<-paste("NAME") 


total <- merge(map,Co2_2x, by="NAME") 

Vielen Dank!

Answer 1

ohne Spiel die ersten Datensatz Reihen haben, in dem anderen Daten-Set erscheint, müssen Sie nur die all.x=T Option hinzufügen, wie folgt (bei the documentation Details einen Blick):

total <- merge(map,Co2_2x, by="NAME",all.x=T) 

Diese Zeilen werden Dann erscheinen mit NA in den zweiten Datensatz Spalten.

Wenn die Übereinstimmung nicht zu funktionieren scheint, sollten Sie sicherstellen, dass die passende Variable (in Ihrem Fall NAME) genau so in den beiden Datensätzen gefüllt ist (Groß-/Kleinschreibung, mögliche Leerzeichen an den Extremitäten) ...). This answer bietet eine gute Möglichkeit, dies zu tun.

Answer 2

Sie sqldf Bibliothek in R.

einfach den Code folgen unten verwenden können. Sie werden in der Lage sein, zu fusionieren (zusammen), um die beiden Datenmengen, die Sie haben:

library(sqldf) 
merged_data <- sqldf("select a.country, b.population from df1 as a 
        left join df2 as b on (a.country = b.country) group by 1") 

Dank und glückliche R-Programmierung !!!