Python Pandas Rang nach Spalte

Question

s = pd.DataFrame([['2012','A',3],['2012','B',8],['2011','A',20],['2011','B',30]], columns=['Year','Manager','Return']) 

Out[1]:  
    Year Manager Return  
0 2012  A  3  
1 2012  B  8  
2 2011  A  20  
3 2011  B  30 

Ich möchte einen Rang auf Jahr erstellen. Manager B ist also im Jahr 2012 1. 2011 ist Manager B wieder 1.

Ich habe eine Weile mit der Pandas Rank-Funktion gekämpft und möchte NICHT auf eine for-Schleife zurückgreifen.

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Das Problem habe ich mit dem zusätzlichen Code habe, ist (nicht glaube, dies vor relevant wäre):

s = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], columns=['Year', 'Manager', 'Return']) 
b = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], columns=['Year', 'Manager', 'Return']) 

s= s.append(b) 
s['Rank'] = s.groupby(['Year'])['Return'].rank(ascending=False) 

raise Exception('Reindexing only valid with uniquely valued Index ' 
Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 

Irgendwelche Ideen?
Dies ist die reale Datenstruktur, die ich verwende. worden Probleme beim Neuindexierung ..

Answer 1

Es klingt wie Sie durch die Year gruppieren möchten, dann zählen die Returns in absteigender Reihenfolge:

import pandas as pd 
s = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], 
       columns=['Year', 'Manager', 'Return']) 
s['Rank'] = s.groupby(['Year'])['Return'].rank(ascending=False) 
print(s) 

Ausbeuten

Year Manager Return Rank 
0 2012  A  3  2 
1 2012  B  8  1 
2 2011  A  20  2 
3 2011  B  30  1 

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Die Fehlermeldung:

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis 

tritt auf, weil doppelte Werte im Index vorhanden sind. Sie können das Problem vermeiden s durch den Bau eindeutige Werte zu haben, nachdem anhängt:

s = s.append(b, ignore_index=True) 

In [51]: s 
Out[51]: 
    Year Manager Return 
0 2012  A  3 
1 2012  B  8 
2 2011  A  20 
3 2011  B  30 
0 2012  A  3 
1 2012  B  8 
2 2011  A  20 
3 2011  B  30 

ergibt Oder nach Anfügen s einen eindeutigen Index gegeben werden könnte mit reset_index:

s = s.append(b) 
s.reset_index(drop=True, inplace=True)