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was ist l2-ball, l1 strafe und optimierung für spärlichkeit bei sparse filterung?
Alle Informationen werden über die Frage gegeben. Ich lerne IRIS-Erkennung und währenddessen habe ich Sparse-Filterung.
A
Antwort
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l2 ball -
nehme ein Vektor x = 2x + 2y + 2z dann L2-Norm dieses Vektors ist Quadratwurzel von (sqr (2x) + sqr (2j) + sqr (2Z)). Wenn wir nun f (x)/(l2-Norm von f (x)) finden, ist dies äquivalent zum Einheitsvektor. Nun, hier ist f (x) ein Merkmal eines Beispiels, ebenso liegen alle Merkmale auf diese Weise auf einer Kugel (Kreis wenn 2-D) des Radius eins. Also, das ist l2-Ball.
Jetzt ist Frage Was ist l1-Strafe? Ich hoffe, wir werden es bald bekommen.