Ich bin auf der Suche nach einem Java-Framework für einige Data Mining für Bilder. Wir haben eine Reihe von historischen Bildern, die ich kategorisieren und klassifizieren möchte. Ich hatte gehofft, etwas wie weka http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ oder Marsyas http://marsyas.sness.net zu finden, aber spezifischer zum Durchsieben von Bilddaten, um Muster zu finden. Irgendwelche Vorschläge?Java-Framework für die Bildmustererkennung?
Wie wäre es mit der OpenCV Bibliothek für die Verarbeitung? Technisch gesehen ist die Verarbeitung nicht Java, aber sie läuft auf der JVM und sollte nicht schwierig zu funktionieren sein. OpenCV ist die Standardwahl für Computer Vision, was Sie zu tun versuchen.
Es wird eine große Überraschung für mich sein, wenn Sie solche Bibliothek finden können.
Ich kann Ihnen raten, eine Bibliothek mit ART neural network Implementierung zu finden. Dann können Sie jeder Kategorie, die Sie erkennen möchten, einige Fotos hinzufügen, und der ART-Algorithmus versucht, alle anderen Fotos zu erkennen.
spielte ich mit Neuroph um (http://neuroph.sourceforge.net), die ein neuronales Netzwerk-Framework für Java ist, und sie haben eine sehr schöne Bilderkennungs Tutorial, das ich jeder denken sollte lesen, aber besonders, wenn Sie mit Bilderkennung zu tun hat: http://neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html
danke für den großen Link + –