auslassen Reihen bestimmte Spalte von NA enthält

Question

Ich möchte wissen, wie NA Werte in einem Datenrahmen zu verzichten, aber nur in einigen Spalten Ich bin interessiert.

Zum Beispiel

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 

aber ich nur wollen die Daten wegzulassen, wo y ist NA, daher sollte das Ergebnis sein

x y z 
1 1 0 NA 
2 2 10 33 

na.omit löschen scheint alle Zeilen con tain irgendein NA.

Kann mir jemand aus dieser einfachen Frage helfen?

Aber wenn jetzt ändere ich die Frage wie:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA)) 

Wenn ich nur x=na oder z=na weglassen will, wo kann ich die | in Funktion setzen?

Answer 1

Sie konnten die complete.cases Funktion verwenden und es in eine Funktion setzen so:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 

completeFun <- function(data, desiredCols) { 
    completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols]) 
    return(data[completeVec, ]) 
} 

completeFun(DF, "y") 
# x y z 
# 1 1 0 NA 
# 2 2 10 33 

completeFun(DF, c("y", "z")) 
# x y z 
# 2 2 10 33 

EDIT:Nur Rück Reihen mit nicht NA s

Wenn Sie alle Zeilen eliminieren wollen mit mindestens einem NA in jeder Spalte, verwenden Sie einfach die complete.cases Funktion gerade nach oben:

DF[complete.cases(DF), ] 
# x y z 
# 2 2 10 33 

Oder wenn completeFun bereits tief verwurzelt in Ihren Workflow;)

completeFun(DF, names(DF)) 

Answer 2

Verwenden is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 
DF[!is.na(DF$y),] 

Answer 3

Try this:

cc=is.na(DF$y) 
m=which(cc==c("TRUE")) 
DF=DF[-m,] 

Answer 4

Use 'Teilmenge'

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 
subset(DF, !is.na(y)) 

Answer 5

Hadleys tidyr gerade diese erstaunliche Funktion drop_na

library(tidyr) 
DF %>% drop_na(y) 
    x y z 
1 1 0 NA 
2 2 10 33