Kürzeste Entfernung von Punkt funktionieren scipy

Question

die Ausgabe von scipy.interpolate.interp1d (Funktion f) gegeben und eine 2D-Punkt (sagen wir mal test_pnt.X und test_pnt.Y) gibt es eine scipy Funktion f den kürzesten Abstand von dem Punkt test_pnt auf die Funktion zu berechnen?

Anmerkung: f eine Funktion ist, die in x nimmt und ein interpolierten y, dh y = f (x)

Answer 1

kann

scipy.lining.norm(x-test_pnt.X, f(x) - test_pnt.Y) 

verwenden, um die tatsächliche Entfernung zwischen dem Punkt, zu erhalten und die Funktion