tf.nn.dynamic_rnn() Fehler bei der Verwendung in Google Cloud Datalab

Question

Ich versuche, eine RNN auf Google Cloud Datalab ausführen. Das gleiche Netzwerk läuft richtig auf meinem Computer, aber wenn ich es auf Datalab laufen lasse, erhalte ich folgende Fehlermeldung:

Typeerror: dynamic_rnn() nimmt mindestens drei Argumente (3 angegeben)

Die Verwendung von dynamic_rnn () ist wie folgt:

rnn_outputs, state = tf.nn.dynamic_rnn (Zellen, Eingänge, initial_state = initial_state_placeholder)

ist das ein tensorflow Version Problem. Auf meinem Computer verwende ich Tensorflow-0.9.0, von der neuesten GPU-Pip-Installation für Ubuntu. Verwendet Cloud Datalab möglicherweise eine andere Version, in der sich die Verwendung von dynamic_rnn() geringfügig geändert hat?

UPDATE: Habe die Version von Tensorflow überprüft, die in Datalab importiert wurde - es ist 0.7.1. Ich nehme an, dass es keine Möglichkeit gibt, eine neuere Version zu importieren, wenn dies das Problem verursacht.

Ich folge den Anweisungen für die Verwendung hier: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard8/tf.nn.dynamic_rnn.md

Vielen Dank.

Answer 1

dynamic_rnn scheint nicht in der api docs von Tensorflow 0.7 aufgeführt.

Als nächsten Schritt können Sie eine der folgenden Optionen versuchen:

• Bereitstellen einer neueren Version von Datalab. Dies ist die empfohlene Option. Die neueste Version verwendet Tensorflow 0.9.0.
• Aktualisieren Sie Tensorflow auf Version 0.9.0, indem Sie den folgenden Befehl in einem Datalab-Notizbuch ausführen. Sehen Sie meine Erklärung im folgenden stackoverflow post, die erklärt, warum das nicht empfohlen wird (aber es kann funktionieren).

Hinweis für tensorflow Version 0.9.0 Verwendung:

%%bash 
wget https://storage.googleapis.com/cloud-datalab/deploy/tf/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl && pip install --ignore-installed --no-deps tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl && rm tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl