I http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/ für Benchmarking verwende und ich bekomme ein Ergebnis wie:Was bedeutet OpenJDK JMH "score error" genau?
Benchmark Mode Samples Score Score error Units o.a.f.c.j.b.TestClass.test1 avgt 5 2372870,600 210897,743 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test2 avgt 5 2079931,850 394727,671 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test3 avgt 5 26585,818 21105,739 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test4 avgt 5 19113,230 8012,852 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test5 avgt 5 2586,413 1949,487 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test6 avgt 5 1942,963 1619,967 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test7 avgt 5 233,902 73,861 us/op o.a.f.c.j.b.TestClass.test8 avgt 5 191,970 126,682 us/op
Was die Spalte bedeutet „Fehler Score“ genau bedeutet und wie sie zu interpretieren?
vielen Dank ... – salyh
Btw, ich denke, Zimmer hier für Verbesserungen gibt. jmh leidet unter "falscher Präzision" (https://en.wikipedia.org/wiki/False_precision), wie Sie aus den OP-Daten sehen können. Die angezeigten signifikanten Stellen der Messung bedeuten fälschlicherweise eine höhere Genauigkeit als der Fehler. Zum Beispiel ist es nicht sinnvoll, "1.776361 ± 0.154321" zu sagen. Am besten wäre es 1,78 ± 0,15. Jede weitere Ziffer ist wegen der Größe des Fehlers eine falsche Genauigkeit. Seien Sie also vorsichtig mit Präzision in Jmh. –