Ich zeichne mehrere Kurven in Loglog-Skala in Matplotlib und, um sie unterscheidbar zu machen, verwende ich Marker. Da es viele Datenpunkte gibt, verwende ich mabevery = 100. Aber mit der horizontalen Achse auf der logarithmischen Skala werden diese geclustert. Gibt es eine Möglichkeit, die Marker auch logarithmisch zu verkleinern?Marker auf Loglog Matplotlib Abbildung
eher eine ganze Zahl für markevery als anzugeben, die eine Markierung an jedem N ten Datenpunkt platzieren wird, einen Schwimmer verwenden, der sicherstellt, dass die Punkte gleichmäßig entlang der Linie (unabhängig davon, ob ein linearer oder logarithmischer Maßstab verwendet wird) beabstandet sein.
alle = 0,1 (d. H. Ein Gleitkomma), dann werden die Markierungen in ungefähr gleichen Abständen entlang der Linie beabstandet sein; Der Abstand entlang der Linie zwischen den Markierungen wird durch Multiplizieren der Anzeigekoordinatenentfernung der Achsenbegrenzungsfelddiagonale mit dem Wert von jedem bestimmt.
t = np.arange(0.01, 30, 0.01)
plt.loglog(t, 20 * np.exp(-t/10.0), '-o', markevery=0.1)
