Ist es erforderlich, bei Verwendung von PCA den Mittelwert der ursprünglichen Zugdaten zu reduzierten Zug- und Testdaten hinzuzufügen?

Question

Ich habe Test-und Zugdaten Dimension mit PCA reduziert. Jetzt möchte ich SVM für die Klassifizierung verwenden. Muss ich den Mittelwert der ursprünglichen Zugdaten zu pca reduzierten Zug hinzufügen und die Daten per Befehl wie folgt berechnen:

X = bsxfun(@plus, pca_train_out, mean(train_data,1)); 
Y = bsxfun(@plus, pca_test_out, mean(train_data,1)); 

Bitte führen.

Answer 1

Nein, es ist nicht notwendig und könnte sogar die Leistung beeinträchtigen. Für SVMs wird oft gesagt, dass eine Normalisierung der Eingabe wichtig ist. Z.B. Null-Mittelwert und eine gewisse gewünschte Skalierung entlang jeder Dimension haben.