2016-05-08 14 views
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Ich führte die wiederholten Maßnahmen anova, das ist mein Code, es ist einfache Bedienung, und ich habe es immer schnell gemacht.wiederholte Messungen anova: Länge von 'Dimnamen' [1] nicht gleich Array Extent

Link to mydata in .csv format

library(car) 
vivo4 <- read.csv("vivo1.csv",sep=";",dec=",") 

ageLevels <- c(1, 2,3,4,5,6,7,8,9,10,12) 
ageFactor <- as.factor(ageLevels) 
ageFrame <- data.frame(ageFactor) 

measures <- function(data = vivo4, n = 4) { #n=4 is 4 variables 
    ## Editor comment: 
    ## correct way to initialize a list, don't use "list(n)" 
    ## you can compare what you get from "list(4)" and "vector ("list", length = 4)" 
    ## lmo's comment: don't use "list" for your variable name (may mask R function "list") 
    ## I have corrected it as "Mylist" 
    Mylist <- vector("list", length = n) 
    for(i in 0:3) {Mylist[[i+1]] <- as.matrix(cbind(data[, 12*i + 1:12])) # 12 visits 
    } 
    Mylist 
} 

measures_list <- measures() 

models <- lapply(
    measures_list, function(x) { 
    ageModel <- lm(x ~ 1) 
    Anova.mlm (ageModel, idata = ageFrame, idesign = ~ageFactor) 
    }) 

models #View the result 

, aber ich habe den Fehler

Error in `rownames<-`(`*tmp*`, value = colnames(B)) : 
    length of 'dimnames' [1] not equal to array extent 

Ich habe viele Antworten gelesen und kann nicht verstehen, was falsch ist, ich Aufsicht brauchen.

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Auf ein Minimum es ist eine schlechte Form, um Ihre Objekte als wichtige Objektklassen zu bezeichnen. Ich würde empfehlen, dass Sie einen anderen Namen als Liste verwenden, sagen Sie myList. – lmo

Antwort

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Sie haben 12 Ebenen in Ihrem Datensatz, aber in Altersstufen haben Sie nur 11 Ebenen angegeben. dh Sie haben vergessen, 14

ageLevels zeigen < - c (1, 2,3,4,5,6,7,8,9,10,12, )