Konvertieren Pandas df enthält rownames, Spaltennamen und Frequenz Begriff Document Matrix

Question

ich Pandas df in folgendem Format haben: Input:

Freq Document TermId 
    3  A  112 
    5  A  055 
    1  C  003 
    4  D  001 
    2  B  003 
    1  D  089 

Ich möchte diese Datenrahmen zu einem Begriff Dokument-Matrix konvertieren (vorzugsweise ein anderes Pandas df). Was wird der effizienteste Weg sein, dies zu erreichen?

Ex Ausgang:

Term/Document A B C D 
    001  0 0 0 4 
    003  0 2 1 0 
    055  5 0 0 0 
    089  0 0 0 1 
    112  3 0 0 0 

Answer 1

bemerken, dass der gewünschte Datenrahmen einen Index hat, deren Etiketten sind aus df['TermId'] und deren Spaltenetiketten sind aus df['Document']. Jedes Mal, wenn der Index und Spaltenbeschriftungen kommen aus Spalten von df, denken über die Verwendung von df.pivot (oder df.pivot_table wenn Aggregation erforderlich):

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'Document': ['A', 'A', 'C', 'D', 'B', 'D'], 
        'Freq': ['3', '5', '1', '4', '2', '1'], 
        'TermId': ['112', '055', '003', '001', '003', '089']}) 
result = df.pivot(index='TermId', columns='Document', values='Freq').fillna(0) 
print(result) 

Ausbeuten

Document A B C D 
TermId    
001  0 0 0 4 
003  0 2 1 0 
055  5 0 0 0 
089  0 0 0 1 
112  3 0 0 0