Ich bin derzeit in einem Praktikum und ich muss eine ganze BI-Anwendung erstellen. Ich denke, ich werde Pentaho verwenden, und ich muss nur Open-Source-Komponente verwenden.Können wir Saiku mit Pentaho Analyzer vergleichen?
Ich weiß, dass Pentaho Analyzer nicht frei ist Meine Frage lautet: Ist Saiku ein Äquivalent Analysator? Wenn ja, kann ich es mit Pentaho anstelle von Analysator verwenden?
thks
Ja natürlich. Beide Tools verwenden dieselbe zugrunde liegende OLAP-Engine - Mondrian. Saiku ist im Wesentlichen das gleiche wie ein Analysator, der viele der gleichen Merkmale bietet - jedoch hat es eine andere Architektur, die es zusätzlich sehr einbettbar und steckbar macht. Plus Saiku kann auch eigenständig verwendet werden, wenn Sie möchten.
Schauen Sie sich die Demo auf dev.analytical-labs.com an, um zu sehen, was sie tun kann.
Auch für Hilfe werden Sie nicht viele Werkzeuge mit solch einer großen Gemeinschaft finden - schließen Sie sich an sie auf Freenode IRC entweder ## Pentaho oder ## Saiku je nach Ihren Fragen an!
Pentaho ist auch für OS BI die richtige Wahl - Angenommen, Sie haben sich auch Jaspersoft angesehen? Einen Blick wert, aber Sie werden ohne Zweifel erkennen, dass die Funktionen in Pentaho besser sind.
thks viel, ich vergleiche derzeit Pentaho und Jaspersoft vor allem, weil sie aussehen wie die einzige vollständige OSBI-Lösungen von ETL zu berichten – joris
Jaspers ETL Lösung ist nur Talend obwohl. Ich bezweifle, dass sie die enge Integration haben, die von einem eigenen ETL-Produkt kommt. – Codek
Ich bin der Entwickler von Pivot4J Projekt und möchte meine (subjektive) Meinung zu dem Thema teilen.
Erstens, als ob Sie Pivot4J rechtmäßig für eine API statt für eine Anwendung halten, bedeutet das nicht immer, dass Sie viel Code schreiben müssen, um es zu verwenden.
Wir haben auch ein Pentaho BI-Plugin, das keine Codierung erfordert und vergleichbare Funktionen wie das Saiku-Plugin hat, obwohl es auf die noch unveröffentlichte Pentaho 5.0-Plattform ausgerichtet ist.
Und unsere Beispielanwendung bietet die meisten Funktionen, die die JPivot-Webanwendung bietet, auch wenn es keine Konfigurationsfunktion für die Datenquelle gibt, die demnächst behoben werden soll.
Verglichen mit Saiku, denke ich, jedes Projekt hat seinen eigenen Vorteil in verschiedenen Szenarien.
Saiku hat eine viel leichtgewichtige Architektur auf der Client-Seite als unsere Beispielanwendung und das Plugin, so kann es praktisch überall eingesetzt und eingebettet werden.
Während es mit Pivot4J nicht schwierig ist, eine vollständige REST-Analyseanwendung zu erstellen, benötigen unsere aktuellen Beispiel- und Plug-in-Anwendungen mindestens einen Servlet-Container und sind in bestimmten Umgebungen schwieriger einzubetten als Saiku.
Da Pivot4J von Anfang an als UI-unabhängige API konzipiert wurde, könnte es Entwicklern, die eine eigene Anwendung darauf aufbauen wollen oder wollen, mehr Flexibilität als Saiku bieten Passen Sie das Kernverhalten der API an. Wenn Sie beispielsweise Pivot4J mit Ihrer eigenen Anwendung verwenden möchten, die mit ExtJS, DhhtmlX oder anderen UI-Toolkits erstellt wird, wäre es viel einfacher, eine nahtlose Integration mit Pivot4J zu erreichen, so wie es Ihnen zur Verfügung steht bequeme abstrakte Erweiterungspunkte, um das zu tun.
Schließlich, wenn Sie mit Javascript vertraut sind können Sie auch mit Saiku einfacher als es die Delegierten die meisten der UI bezogenen Arbeiten auf der Client-Seite finden arbeiten.
Auf der anderen Seite, wenn Sie eine alte Schule Java-Entwickler sind wie ich :) Sie könnten unsere Beispielanwendung zu finden, um leichter zu verstehen und zu arbeiten, da es praktisch kein benutzerdefiniertes Skript beteiligt ist und alles auf der getan wird Serverseite mit JSF-Komponentenmodell.
Abschließend möchte ich sagen, dass Pivot4J nicht nur eine API ist, die nicht ohne viele Codes zu schreiben verwendet werden kann, da es bereits Feature Pentaho BI-Plugin für die kommende Version 5.0 der Plattform enthält. Und da Pivot4J und Saiku einen ziemlich unterschiedlichen Ansatz verfolgen, hat jeder seine eigene Stärke und seinen eigenen Vorteil, der für den spezifischen Anwendungsfall genutzt werden kann.
Haben Sie an eine reine Javascript-Benutzeroberfläche gedacht, um Ihre Olap-Würfel zu schwenken? Es gibt eine solche Komponente ruft WebPivotTable um http://webpivottable.com
Jpivot, Saiku und Pentaho basieren alle auf Olap4j API, so dass sie alle einen Java-Server-Service benötigen. WebPivotTable verwendet den AJAX-Aufruf für den xmla-Dienst direkt, sodass er zum Pivotieren eines beliebigen xmla-OLAP-Servers verwendet werden kann, z. B. mondrian, SSAS, iccube. Da es nicht mit einem Java-Backend verbunden ist und auch auf JavaScript basiert, können Sie es problemlos in jede Website oder Webanwendung integrieren.
was ist mit stpivot? Ich denke, es ist eine gute Option in Betracht gezogen zu werden –
Ich denke, du meinst jpivot? Wenn ja, ich denke, es ist die alte Version von Saiku – joris
Eh? Nee. STPivot hat nichts mit Saiku zu tun. Saiku wurde aus PAT geboren, der selbst aus Halogen kam. Jpivot ist jedoch als Pivot4J zurück und hatte seine erste richtige Veröffentlichung vor ein paar Tagen. – Codek