2009-03-07 4 views

Antwort

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Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun. Wenn Sie den Bereich der IP-Adressen kennen, auf die Sie zugreifen, können Sie einen Filter "Ausschließen" für diesen Bereich von IP-Adressen einrichten (und haben keine Probleme, sie zu filtern alle out). Wenn das zu restriktiv ist, können Sie mithilfe des Google Analytics-Codes ein Cookie erstellen und danach filtern. Beide Techniken sind unter Google's help system dokumentiert.

Wenn Sie die Seiten dynamisch auf dem Server erstellen, können Sie den Google Analytics-Code auf der Grundlage des aktuell angemeldeten Benutzers nicht einfach in die Seiten schreiben. Auf meiner Website entscheide ich mich, den Code zu schreiben oder nicht, basierend auf einigen Dingen, wie zum Beispiel, ob die Website im Debug-Modus läuft oder ob ein Administrator angemeldet ist.

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Hmm, der Cookie klingt vielversprechend, ich werde es überprüfen, danke! –

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Die Cookie-Methode scheint gut zu funktionieren. Kann Redakteure von Seiteninhalten nur anweisen, diese Seite anzuzeigen, um sie herauszufiltern. – pelms

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Sie dies tun, können eine spezielle Seite auf Ihrer Website, indem die eine Google Analytics Segmentierung Cookie setzt, Code etwas mit wie:

<body onLoad="javascript:__utmSetVar('exclude_from_report')"> 

Dann einen benutzerdefinierten Filter in Analytics erstellen Besucher auszuschließen, dass das Spiel " exclude_from_report 'Segmentmuster.

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Verwenden Sie die NoScript plugin für Firefox. Markieren Sie einfach google-analytics.com als nicht vertrauenswürdige Website und Sie sollten alles bereit sein. Ein schöner Nebeneffekt: bessere Sicherheit in Ihrem Browser.

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Ich habe nicht einmal daran gedacht (ich laufe NoScript), ich gebe das eine Chance, danke! –

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Sie können dies auch mit anderen Plugins wie AdBlock Plus tun. – Liam

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Sie können immer einen Proxy einrichten, um all Ihren Datenverkehr zu tunneln. Schließen Sie dann einfach die IP-Adresse des Proxys von den Ergebnissen aus.

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einfach die Domain blockieren, wo Google Analytics über Ihr System Gastgeber lebt Datei:

127.0.0.1 www.google-analytics.com

Dies ist weniger störend als die NoScript-Plugin von jdigital erwähnt, aber immer noch macht Sie für Google Analytics effektiv unsichtbar.

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vorausgesetzt, es hat keine Auswirkungen auf Berichtsfunktionen dies scheint der einfachste Weg, aber könnte schnell umständlich werden, wenn Sie viele Entwickler haben –

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auch gut, um die SSL-Version auch zu blockieren: ssl.google-analytics.com –

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Wenn Sie ein Entwickler und besorgt darüber, dass Sie eine Unmenge von Treffern zu bekommen sind, während Sie die Website entwickelst können Sie die folgende Zeile in Ihrem Analytics-Tracking-Code hinzufügen:

pageTracker._setDomainName(".yourwebsitename.com"); 

Sie Angenommen Wenn Sie während des Testens eine URL eingeben, die nicht auf .yourwebsitename.com endet, wird der Tracking-Code Ihre URL als "localhost" und nicht als "yourwebsitename.com" sehen und keine Tracking-Daten senden.

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Das Festlegen eines Cookies, um zu verhindern, dass der Analysecode an den Browser gesendet wird, ist bei weitem die beste Option.

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Link ist nicht gut ... –

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kann nicht einen Weg finden, um Antworten zu antworten, ich Sekunde auf die hosts-Datei Trick: 127.0.0.1 www.google-analytics.com

, wie es in allen Browsern gleichzeitig arbeitet, wie Designer versuchen oft die Site in allen Browsern.

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Google verfügt derzeit über ein Browser-Add-on, das Ihre Besuche in Analytics blockiert.http://tools.google.com/dlpage/gaoptout

Plus und Minus dieses Opt-Out gegenüber Filtern sind in this blog post diskutiert.

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Normalerweise machen wir die meisten Besuche auf unserer eigenen Website während der Arbeit, also ist dies die gewünschte Lösung –

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BTW, der Blog-Post-Link ist kaputt .. –

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Ich empfehle, eine 127.0.0.1 (localhost) Redirect in der Host-Datei zu verwenden, um alle/jede Art von missbräuchlichen Sites oder Domain/Tracker/Analyse und dergleichen zu blockieren. Für eine große Liste werfen Sie einen Blick auf die WinHelp website. Ich habe und benutze es immer noch für alle meine PCs. Sie müssen auch die Liste der gewünschten Domains durchsehen und die Zeilen mit einem # -Tag in der Liste markieren.

Alle Anweisungen sind auf der Website für verschiedene Betriebssysteme.